HDevelop 17.12 API 测量与 metrology 功能概述

HDevelop 17.12 API 帮助文档详细介绍了HALCON这一高级机器视觉软件中的测量功能模块，它允许用户进行精确的一维和二维测量，包括但不限于直线、矩形、弧线、圆形、椭圆以及通用对象的测量。本文档涵盖了以下几个关键操作函数： 1. **1D Measuring** (一维测量)： - `close_measure`：用于封闭一条线段，计算其长度。 - `deserialize_measure`：从二进制数据解码测量值。 - `fuzzy_measure_pairing` 和 `fuzzy_measure_pairs`：模糊匹配测量值，可能用于处理不确定性或噪声。 - `fuzzy_measure_pos`：处理模糊位置测量，可能涉及边缘检测或特征定位后的误差处理。 - `gen_measure_arc` 和 `gen_measure_rectangle2`：生成特定形状（弧线和矩形）的测量函数。 2. **2D Metrology** (二维测量)： - `add_metrology_object_circle_measure`：在图像中添加圆的测量标记。 - `add_metrology_object_ellipse_measure`：用于椭圆的测量，可能用于物体尺寸评估。 - `add_metrology_object_generic`：通用对象测量，适用于不规则形状的测量标注。 - `add_metrology_object_line_measure`：添加直线测量，用于精确测量直线段的长度。 3. 其他核心函数： - `measure_pairs`：处理多对测量值，可能是对不同区域或特征的比较。 - `measure_pos`：获取位置测量结果，可能是特征点或边缘的坐标。 - `measure_projection`：测量对象的投影，有助于理解物体与环境的关系。 - `measure_thresh`：可能与阈值处理相关，用于确定测量区域或边缘检测。 - `read_measure`：读取存储的测量数据。 - `reset_fuzzy_measure`：重置模糊度处理中的变量。 - `serialize_measure`：将测量值序列化，便于存储或传输。 - `set_fuzzy_measure`：设置模糊度测量参数，可能用于调整匹配精度。 - `set_fuzzy_measure_norm_pair`：设置模糊度测量的规范化对，用于比较。 - `translate_measure`：可能涉及测量值的平移或转换。 - `write_measure`：将测量值写入文件或数据库。 这些API提供了强大的工具，让开发者能够准确地从图像中提取几何信息，对于机器视觉应用如尺寸检查、产品装配验证等具有重要意义。通过理解和使用这些函数，用户可以定制高效的自动化流程，提升生产效率和产品质量。同时，务必遵循文档中的版权声明，未经许可不得复制或传播内容。欲了解更多关于HALCON的信息，可以访问官方网站 <http://www.mvtec.com>。