void CHalconAndHmiDlg::OnBnClickedButton2() { HObject ho_Image, ho_R, ho_G, ho_B, ho_Regions; HObject ho_ConnectedRegions, ho_SelectedRegions, ho_Cross; HObject ho_Rectangle; // Local control variables HTuple hv_ImageFiles, hv_Index, hv_Number, hv_Area; HTuple hv_Row, hv_Column, hv_Phi, hv_Length1, hv_Length2; ho_Image = HO_IMAGE; ListFiles("./按钮图片", ((HTuple("files").Append("follow_links")).Append("recursive")), &hv_ImageFiles); TupleRegexpSelect(hv_ImageFiles, (HTuple("\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$").Append("ignore_case")), &hv_ImageFiles); { HTuple end_val3 = (hv_ImageFiles.TupleLength()) - 1; HTuple step_val3 = 1; for (hv_Index = 0; hv_Index.Continue(end_val3, step_val3); hv_Index += step_val3) { ReadImage(&ho_Image, HTuple(hv_ImageFiles[hv_Index])); Decompose3(ho_Image, &ho_R, &ho_G, &ho_B); Threshold(ho_R, &ho_Regions, 140, 255); Connection(ho_Regions, &ho_ConnectedRegions); SelectShape(ho_ConnectedRegions, &ho_SelectedRegions, "area", "and", 600, 1000); CountObj(ho_SelectedRegions, &hv_Number); if (HDevWindowStack::IsOpen()) DispObj(ho_Image, HDevWindowStack::GetActive()); AreaCenter(ho_SelectedRegions, &hv_Area, &hv_Row, &hv_Column); GenCrossContourXld(&ho_Cross, hv_Row, hv_Column, 20, 0.785398); //根据筛选区域生成矩形框 SmallestRectangle2(ho_SelectedRegions, &hv_Row, &hv_Column, &hv_Phi, &hv_Length1, &hv_Length2); //根据矩形框的参数生成矩形框 GenRectangle2(&ho_Rectangle, hv_Row, hv_Column, hv_Phi, hv_Length1, hv_Length2); m_HalconWin.dispObj(ho_Image); m_HalconWin.setWndColor("red"); m_HalconWin.setLineWidth(2); m_HalconWin.dispObj(ho_Cross); m_HalconWin.setDraw( L"margin"); m_HalconWin.dispObj(ho_Rectangle); m_HalconWin.dispMessage("红色按钮数量:" + hv_Number, "image", 0, 0, "black", "true"); // stop(); only in hdevelop } } }
时间: 2024-04-28 07:20:11 浏览: 153
这段代码是使用Halcon图像处理库实现的,根据你提供的代码,我无法确定具体的错误和问题所在。你可以通过以下方式来进行排查:
1. 检查函数参数是否正确传递,避免传递无效的参数。
2. 检查变量是否在使用之前被初始化,避免使用未初始化的变量。
3. 检查是否有内存泄漏等问题,注意及时释放内存。
4. 使用调试工具来跟踪程序的执行过程,查看变量的值、函数调用堆栈等信息,以帮助你找到问题的来源。
同时,你可以加入一些调试信息,例如打印变量的值,以便更好地定位问题。另外,如果你能够提供更多的细节和错误信息,我可以更好地帮助你解决问题。
相关问题
帮我用c++和mfc写实现预览图像变换后效果的按钮void CDThreshold::OnBnClickedButton2()和恢复原图像的按钮void CDThreshold::OnBnClickedButton3()
以下是用C++和MFC实现预览图像变换后效果和恢复原图像的按钮的代码:
在.h文件中声明:
```c++
class CDThreshold : public CDialogEx
{
// ...
private:
CImage m_image; // 存储原图像
CImage m_imagePreview; // 存储预览图像
CStatic m_previewCtrl; // 预览图像控件
int m_threshold; // 阈值
public:
// ...
afx_msg void OnBnClickedButton2(); // 预览图像变换
afx_msg void OnBnClickedButton3(); // 恢复原图像
};
```
在.cpp文件中实现:
```c++
void CDThreshold::OnBnClickedButton2()
{
// 获取阈值
UpdateData(TRUE);
// 预览图像变换
m_imagePreview.Destroy(); // 销毁之前的预览图像
m_imagePreview.Create(m_image.GetWidth(), m_image.GetHeight(), m_image.GetBPP()); // 创建新的预览图像
BYTE* pSrc = (BYTE*)m_image.GetBits(); // 原图像数据指针
BYTE* pDst = (BYTE*)m_imagePreview.GetBits(); // 预览图像数据指针
int width = m_image.GetWidth();
int height = m_image.GetHeight();
int pitchSrc = m_image.GetPitch();
int pitchDst = m_imagePreview.GetPitch();
for (int y = 0; y < height; y++)
{
for (int x = 0; x < width; x++)
{
BYTE gray = pSrc[y * pitchSrc + x]; // 获取灰度值
if (gray >= m_threshold)
{
gray = 255; // 变为白色
}
else
{
gray = 0; // 变为黑色
}
pDst[y * pitchDst + x] = gray; // 写入预览图像数据
}
}
// 显示预览图像
if (m_previewCtrl.GetSafeHwnd())
{
m_previewCtrl.SetBitmap(NULL); // 清空之前的位图
m_previewCtrl.SetBitmap(m_imagePreview); // 显示预览图像
}
}
void CDThreshold::OnBnClickedButton3()
{
// 恢复原图像
if (m_previewCtrl.GetSafeHwnd())
{
m_previewCtrl.SetBitmap(NULL); // 清空之前的位图
m_previewCtrl.SetBitmap(m_image); // 显示原图像
}
}
```
注意,上述代码中的CDThreshold类是继承自CDialogEx类的对话框类,预览图像控件是CStatic类的一个实例m_previewCtrl,在OnInitDialog函数中进行初始化。此外,还需要添加响应函数的声明和消息映射,这里就不一一列举了。
帮我用c++和mfc写实现预览图像变换后效果的按钮void CDThreshold::OnBnClickedButton2(),使图像出现在对话框控件IDC_COORD2中
好的,以下是一个参考代码:
```cpp
void CDThreshold::OnBnClickedButton2()
{
// 获取ID为IDC_COORD2的控件的CWnd指针
CWnd* pWnd = GetDlgItem(IDC_COORD2);
if (pWnd == nullptr)
return;
// 加载图像
CImage image;
HRESULT hr = image.Load(L"your_image_path");
if (FAILED(hr))
return;
// 获取图像大小
int width = image.GetWidth();
int height = image.GetHeight();
// 创建新的图像
CImage newImage;
newImage.Create(width, height, image.GetBPP());
// 对图像进行处理
// ...
// 显示处理后的图像
CWnd* pImageWnd = pWnd->GetDlgItem(IDC_STATIC_IMAGE);
if (pImageWnd == nullptr)
return;
CStatic* pImageStatic = static_cast<CStatic*>(pImageWnd);
pImageStatic->SetBitmap(newImage.Detach());
}
```
其中,你需要在资源编辑器中将IDC_COORD2控件设置为Static控件,并将IDC_STATIC_IMAGE作为其ID。在代码中的"your_image_path"需要替换为你要处理的图像的路径。在对图像进行处理的代码中,你需要使用OpenCV等图像处理库实现你想要的效果。
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