数据结构基础：递归算法实现DFS

"这篇资料主要介绍了数据结构的基础知识，特别是深度优先搜索(DFS)的递归算法实现。资料引用了金远平教授的《数据结构（C++描述）》教材，并提到了考试评估标准和一些参考文献。内容涵盖数据结构的重要性、数据结构与软件系统的关系，以及数据结构的定义、表示和操作的实现。" 在数据结构基础中，深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个程序提供了在图中执行DFS的递归实现。`Graph::DFS()`函数是驱动程序，它首先创建一个`visited`布尔数组来跟踪每个顶点是否已被访问，初始化所有顶点为未访问状态。然后，从顶点0开始调用递归的`DFS()`函数进行搜索。最后，当搜索完成时，释放`visited`数组的内存。 DFS算法的基本思想是从起点开始，沿着某一分支深入到不能再深入为止，然后回溯到一个未访问的邻接节点，再继续深入。在这个过程中，`visited`数组用于标记已经访问过的节点，避免重复访问。 课程的考核方式包括开卷期末考试，占总评成绩的70%，平时作业和实验占30%。考试重点不仅包含数据结构的概念、方法和技巧，还包括程序设计思想和风格。 参考文献提到了几本关于数据结构的经典书籍，这些书籍可以作为深入理解数据结构和算法的补充资源。数据结构在软件设计中扮演着重要角色，因为它能有效地表示和操作数据，从而影响算法的效率和软件性能。 数据结构是由数据元素及其相互关系组成的。复杂的数据结构可以通过嵌套简单数据结构来构建。选择合适的数据结构对于实现高效的操作至关重要，因为算法的效率往往取决于数据结构的设计。数据结构的研究还包括其定义、表示和操作的实现，这些是数据结构理论和实践的核心内容。 在计算机软件系统中，不同的数据结构层次共同作用，其中建模层的中间层数据结构如数组、链表、树和图等，对于实现各种功能至关重要。这些通用的数据结构能够适应多种应用场景，提高了软件的灵活性和复用性。