基于变步长修正常数模算法的问句检索方法研究

基于链接预测思想的问句检索方法研究 本文研究基于链接预测思想的问句检索方法，提出了一种新的变步长修正常数模算法（VSS-MCMA），并在此基础上提出了一种基于均方误差判决引导（DD）的双模式盲均衡算法（DD-VSS-MCMA）。该算法在收敛阶段采用收敛性能良好的VSS-MCMA算法，当剩余均方误差达到足够低时切换到DD算法，又在此算法的代价函数中加入星座图匹配误差函数（CME），进一步提出CME-DD-VSS-MCMA算法。 在无线通信系统中，由多径传播和带宽有限产生的码间干扰严重影响通信质量，需要对接收信号进行均衡处理来抑制码间干扰的影响。常数模算法（CMA）由于实现复杂度低和收敛性能稳定已经得到了广泛应用，但因其代价函数不包含相位信息，无法有效补偿相位误差；而修正常模算法（MCMA）将CMA的代价函数分为实部和虚部，利用了输入信号的相位信息，能够同时完成信道均衡和载波相位恢复，但它仍存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点。 本文定义了一种新的时变步长，以此代替固定步长，提出了一种新的变步长修正常模算法（VSS-MCMA），即在算法收敛的初级阶段采用较大步长加快收敛速度，在收敛后采用小步长以减小剩余误差。虽然判决引导算法具有稳态剩余误差小的优点，但其收敛性能弱，本文又提出了一种基于均方误差判决引导的新的混合型盲均衡算法（DD-VSS-MCMA）。 计算机仿真结果表明，与MCMA算法相比，提出的VSS-MCMA可以同时提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰（ISI），DD-VSS-MCMA进一步降低了稳态剩余ISI，CME-DD-VSS-MCMA显著地加快了收敛速度并获得了更好的稳定性能。 本文提出了一种新的变步长修正常模算法（VSS-MCMA），并在此基础上提出了一种基于均方误差判决引导的双模式盲均衡算法（DD-VSS-MCMA），该算法可以同时提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰（ISI），提高了通信系统的可靠性和稳定性。 知识点： 1. 变步长修正常模算法（VSS-MCMA）：一种新的时变步长算法，用于提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰（ISI）。 2. 基于均方误差判决引导的双模式盲均衡算法（DD-VSS-MCMA）：一种基于均方误差判决引导的双模式盲均衡算法，用于提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰（ISI）。 3. 星座图匹配误差函数（CME）：一种用于改进算法收敛速度和稳定性能的误差函数。 4. 修正常模算法（MCMA）：一种修正常模算法，用于同时完成信道均衡和载波相位恢复。 5. 常数模算法（CMA）：一种常数模算法，用于实现复杂度低和收敛性能稳定。 6. 码间干扰（ISI）：一种由于多径传播和带宽有限产生的干扰，影响通信质量。 7. 均衡处理：一种用于抑制码间干扰的处理方法。 8. 收敛速度：一种影响算法性能的重要指标。 9. 稳态剩余误差：一种影响算法性能的重要指标。 10. 均方误差（MSE）：一种用于评估算法性能的指标。