大数据模型构建平台是针对当前模型设计及开发过程中存在的问题和需求而推出的解决方案。在过去的模型设计中,经验丰富但缺乏有效载体,导致经验无法有效沉淀;模型复制难度大,项目实施费时费力;项目实施通常需要加班加点,人力资源复用率较低,工作效率不高。在通信行业,BI系统进入瓶颈期,指标杂乱,管理无序,效率低下,急需对数据仓库进行重构。同时,多省已表达出重构需求,工程量可能会进一步放大。随着亚信战略转型,放眼金融业、电商、政企等大市场,需求一旦纷至沓来,我们是否做好了准备?我们的“装备”是否先进? 为了解决这些问题和应对未来可能面临的挑战,我们推出了大数据模型构建平台(Big Data Modeling Platform,简称BDMP)。该平台借助模型重构的契机,依据模型设计的全流程,旨在利用IT化的手段,沉淀建模经验,提升工作效率,使模型构架更加专业、规范,后期管控及维护更加方便快捷。BDMP将成为我们在模型构建领域的得力助手。 BDMP平台的亮点包括: 1. 模型设计及开发经验丰富,能够有效沉淀建模经验; 2. 提供专业、规范的模型构建流程,提升工作效率; 3. 降低模型复制难度,减少项目实施时间和成本; 4. 提高人力资源的复用率,提升工作效率; 5. 支持通信行业BI系统的重构,帮助管理数据仓库更加高效; 6. 随时满足多省的重构需求,应对可能的工程量放大; 7. 支持亚信战略转型,满足金融业、电商、政企等大市场的需求。 通过BDMP平台,我们可以更好地应对不断变化的市场需求,提升公司在模型构建领域的竞争力。同时,我们也要意识到,技术的前进是一个不断迭代优化的过程,我们需要不断学习、创新,与时俱进,以确保我们的“装备”永远处于先进状态。 综上所述,大数据模型构建平台是针对当前模型设计及开发过程中存在的问题和需求而推出的解决方案。它不仅可以提升工作效率,降低成本,也能够满足不断变化的市场需求,帮助公司在模型构建领域保持竞争优势。我们期待通过BDMP平台的应用,为公司带来更多的发展机遇和成功。
剩余30页未读,继续阅读