面向实体的MAS-GDSS体系结构研究

"MAS-GDSS的耦合研究 (2004年)——邵晓巍,邵长胜,赵长安" 这篇2004年的学术论文《MAS-GDSS的耦合研究》由邵晓巍、邵长胜和赵长安撰写，发表在《武汉理工大学学报》上，主要探讨了如何结合多主体系统（MAS）技术来构建群决策支持系统（GDSS）。论文的核心是提出了一种面向实体的GDSS架构，旨在提高系统的开放性、灵活性和扩展性。 首先，作者根据群决策活动的特点，将GDSS划分为三个层次：Planning层、Analyse层和Deal层。Planning层关注决策的规划和准备，Analyse层则负责数据分析和评估，而Deal层则处理决策的执行和协商环节。这种分层设计有助于明确各个阶段的任务，使系统更有序地运作。 接着，作者详细定义了每个层次的主体结构，即Agent的角色和功能。在不同的层中，Agent被设计为具有不同的行为模式。例如，松耦合的Agent允许系统组件之间保持相对独立，提高系统的可维护性和适应性；慎思的Agent（deliberative agent）在Analyse层进行深思熟虑的分析，以支持复杂的决策过程；而反应型Agent（reactive agent）则能够快速响应环境变化，确保决策的及时性。 在Analyse层引入公共Agent是一个关键创新，这个Agent为所有其他Agent提供共享的信息和服务，促进了信息的交流和协同决策。通过这种方式，系统不仅增强了其开放性和灵活性，还具备了基于实体的扩展性，即能够轻松地集成新的决策实体或适应不同的决策场景。 论文中提到的MAS-GDSS耦合模型，结合了多主体系统的优势，使得群决策支持系统能更好地模拟和处理现实世界的复杂决策问题。多主体系统允许独立的决策者（Agent）以自主的方式交互，通过协作和竞争来达到群体的最优决策。 这篇论文对群决策支持系统的设计提出了一个新颖的框架，利用多主体系统技术提升了GDSS的性能和适用性，为后续的多Agent系统在决策支持领域的研究提供了有价值的参考。通过这种方式，我们可以期待在未来的决策支持系统中看到更高效、更灵活的解决方案。