Multi-Agent企业经营战略GDSS框架设计

"这篇论文探讨了在多智能体(Multi-Agent)环境下的企业经营战略群体决策支持系统(GDSS, Group Decision Support System)的总体框架设计。作者为李春梅和邹平，发表于2002年5月的《系统工程理论与实践》期刊上。论文关注的是如何在企业战略决策过程中，利用多智能体系统来解决涉及多个部门的复杂决策问题。" 在现代企业中，战略决策是决定企业生死存亡的关键，往往涉及到多个部门的协同决策。多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)提供了一种有效处理这类群体决策问题的途径。论文深入研究了在MAS环境下，如何将大型的决策问题分解成各个部门可以处理的小型子问题，以及如何将这些子问题的解决方案整合起来形成整体的战略决策。这种分解与合成方法有助于提高决策的效率和质量。 论文还探讨了多智能体之间的交互关系。在企业经营战略GDSS中，每个部门可以被看作一个独立的智能体，它们之间需要通过通信和协调来共同达成一致的决策。这包括智能体之间的信息交换机制、合作策略以及冲突解决方法。智能体的决策过程也是一个动态的过程，需要考虑各种不确定性和变化因素。 提出的基于多智能体的企业经营战略GDSS总体框架，旨在提供一个灵活、适应性强的决策平台。这个框架应能够支持动态的任务分配、实时的信息更新和高效的决策协作。它不仅考虑了决策的逻辑结构，还考虑了组织结构、业务流程和信息流等方面，以确保整个系统的协调性和有效性。 关键词涵盖了多智能体、群体决策支持系统、企业经营战略以及总体框架设计，这些关键词突出了论文的核心研究内容。多智能体技术的应用为解决复杂的企业决策问题提供了新的视角，而群体决策支持系统则为多部门协同决策提供了工具。企业经营战略强调了决策对企业发展的重要性，总体框架设计则是将这些理念转化为实际操作的关键。 这篇论文为企业战略决策领域提供了一个创新性的解决方案，利用多智能体技术提升决策效率，促进跨部门的协作，以适应快速变化的商业环境。这一研究对于理解如何构建支持大规模群体决策的系统具有重要的理论和实践价值。