Python中的XML处理：xmllib与SAX解析

"这篇文章主要探讨了Python中处理XML的模块`xmllib`，以及推荐使用更先进的SAX技术。文章提供了使用`xmllib`的示例代码，展示如何解析XML文档，提取其中的引言数据。" 在Python编程中，XML（可扩展标记语言）是一种常用的数据交换和存储格式，特别是在需要结构化数据的地方。`xmllib`是Python 1.5x至Python 2.0+版本中提供的一个非验证的低级XML解析库。它是一个语法分析器，允许程序员覆盖`XMLParser`类，自定义处理XML文档元素的方法，如处理特定标记、属性或字符实体。 然而，`xmllib`并不是处理XML的最佳选择，特别是对于大型或复杂文档。由于它是一个非验证的解析器，它不检查XML文档是否符合其相关的DTD（文档类型定义）或XSD（XML Schema），这可能导致解析错误被忽视。此外，`xmllib`不支持面向事件的解析模型，这使得处理大型XML文件时内存效率较低。 在Python中，SAX（Simple API for XML）通常被认为是处理XML的首选方法，尤其是对于大文件。SAX是一种基于事件驱动的解析模型，它以流式方式处理XML文档，只在遇到特定事件（如开始标签、结束标签等）时调用回调函数，从而减少了内存消耗。与`xmllib`相比，SAX更适合处理大型XML文档，且对开发者更加友好，因为它遵循XML处理的标准实践。 文章提供了一个名为`QuotationParser`的简单示例，该类继承自`xmllib.XMLParser`。这个类用于解析一个包含引言的XML文档（sample.xml），并且在遇到`<quotations>`、`<quotation>`等特定标记时，会打印出引言内容。`handle_data`方法累积遇到的文本数据，而`start_quotation`和`end_quotation`方法则用于标记引言的开始和结束，以便提取和打印引言。 需要注意的是，`QuotationParser`没有实现验证机制，因此可能会忽略XML文档的语法规则。此外，`syntax_error`方法被定义为空，这意味着在解析过程中遇到的任何语法错误都将被忽略，这在实际应用中可能引发问题。 虽然`xmllib`在早期的Python版本中被使用，但随着SAX和其他更现代的XML处理库（如`lxml`或Python标准库中的`xml.etree.ElementTree`）的出现，开发者现在有更多高效、功能丰富的选择来处理XML数据。在编写XML解析程序时，应优先考虑使用这些更现代的库，以确保代码的稳定性和性能。