实战总结：36条MySQL数据库开发核心原则

MySQL数据库开发的36条原则提供了实战经验的小结，旨在帮助数据库开发人员避免常见的错误和提高开发效率。核心原则包括： 1. 避免数据库运算：遵循“让大脑思考，让脚趾干活”的原则，尽量在程序端处理复杂的运算任务，如MD5哈希和随机排序等，避免在数据库中执行这些计算密集型操作，以减少数据库压力。 2. 控制单表数据量：认识到大数据量对查询性能的影响，建议纯整数类型的表不超过1000万行，包含字符类型的表不超过500万行。为了应对大量数据，采用分表策略，比如按用户ID（如金融行业的用户分段）、日期（如电信行业的日志记录）、区域等进行分割，以确保查询速度和系统稳定性。 3. 使用分区表：分区表适用于大型、历史数据为主且存在热点数据的情况，它可以提供更好的维护性、资源利用和性能优化。然而，使用分区表时需注意限制，如最大分区数量、分区表达式类型、主键和唯一索引、外键约束、存储引擎兼容性等问题。 4. 控制表字段数量：保持表结构简洁，字段数不宜过多，以提升读写速度、简化全表扫描、加速表修复和并发处理，以及加快ALTER TABLE操作。具体到单表字段数量，没有固定的标准，应根据业务需求进行合理优化。 遵循这些原则有助于开发出更高效、稳定和易于维护的MySQL数据库，避免不必要的性能问题和复杂性，从而提高整个系统的整体性能。在实际开发过程中，灵活运用并不断优化这些原则将对数据库设计和开发工作带来显著的好处。