高精度立方格模型：大比例尺成矿预测的快速构建算法

大比例尺成矿预测中高精度立方格预测模型快速构建算法是一篇发表于2013年7月的论文，由李楠、肖克炎、丁建华和卢德波等人在中国地质科学院矿产资源研究所共同完成。该研究关注的是在大比例尺地质背景下，如何有效地处理复杂的矿产成矿预测问题。立方格模型作为一种三维可视化预测工具，在计算机图形学中也称为块段模型，它特别适合表示非均匀体数据的空间分布，如矿山的深部矿床预测、三维地质反演和储量估算。 传统的构建高精度立方格模型的方法通常涉及将地质体、地表和构造等三维地学对象进行栅格化，这一过程会遇到两个主要挑战：一是体形的空间形态复杂，导致处理难度增加；二是需要计算的长方体数量庞大，可能导致计算效率低下。为了克服这些难题，研究人员应用了三维网格分割和种子填充（flood-fill）的技术，通过这种方法，他们设计了一种算法，能够快速构建出复杂的三维体的立方格模型，其时间复杂度优化到了O(η)，这意味着算法在处理大量三角面与长方体相交和空间查询时表现出很高的效率。 该算法的主要优点在于它能在相对较小的空间消耗下解决大量几何体的处理问题，使得后续的预测要素综合模拟、矿山储量计算以及三维空间分析等工作变得更加便捷。尤其是将种子填充思想融入到高精度立方格模型构建中，是一项创新性的技术应用，不仅适用于矢量体的快速栅格化，还扩展到了非自相交空间曲面，如数字高程模型的处理。 论文关键词包括成矿预测、复杂地质体、立方格模型、种子填充和等网格划分，以及矿产勘查领域的应用。这篇文章的研究成果对于提升大比例尺矿产预测的精度和效率具有重要意义，为地质工作者提供了一种实用且高效的工具，对于矿产资源的勘查和开采决策具有实际价值。