Python实现网络爬虫与网页下载实践

在本文档中，我们将探讨如何使用Python语言来实现网络爬虫的基本功能。首先，让我们从导入必要的库开始。`urllib.request`是Python标准库中用于处理HTTP请求和响应的模块，它提供了一种简单的方式来获取网页内容。在提供的代码片段中，第1行导入了这个模块，并设置了一个示例URL "http://google.cn/"，然后通过`urllib.request.urlopen()`函数发送一个GET请求，读取服务器返回的页面内容。 接下来，`os`, `sys`, 和 `datetime` 模块用于处理操作系统交互、命令行参数和日期时间操作，这些虽然不在直接的网络爬虫逻辑中，但在实际项目中可能会用到辅助功能。`httplib` 和 `urllib` 是另一种方式，它们提供了更底层的HTTP连接功能，适合于需要更精细控制的情况。`re`（正则表达式）模块在这里可能用于解析HTML文档或处理文本数据。 重点在于`SGMLParser`类，这是从`sgmllib`模块导入的，用来解析SGML（Standard Generalized Markup Language）格式的文本，这里通过子类`Html2txt`实现了HTML到纯文本的转换。`Html2txt`类包含三个方法：`reset()` 重置解析器状态，`handle_data()` 处理数据段，以及`start_head()` 和 `end_head()` 分别标记开始和结束头部元素，以控制是否收集文本内容。在`__main__`部分，实例化`Html2txt`对象并解析指定网页，最后打印出处理过的文本内容。 在处理下载网页时，代码展示了两个不同的方法。第一种是使用`urllib.urlopen()`，它返回一个文件对象，可以直接读取其内容。另一种是利用`httplib.HTTPConnection`类创建HTTP连接，发送GET请求，接收响应，然后读取和关闭连接。这两种方法都是Python内置的简单方式来获取网页数据。 此外，文档还提到了使用第三方模块`pycurl`，这是一个强大的HTTP客户端库，可以用来下载网页内容。相比于标准库，`pycurl`提供了更多的功能，如处理HTTP会话、支持HTTP/1.1、SSL/TLS等高级特性，尤其适用于需要高效和灵活网络请求的场景。 本文介绍了如何使用Python基础库（如`urllib`）和第三方库（如`pycurl`）下载网页内容，以及如何通过`sgmllib`处理HTML文档提取所需信息。掌握这些技能对于开发简单的爬虫或者自动化抓取数据非常有帮助。