航空订票系统性能测试策划

"航空订票系统性能方案" 本文档详细阐述了航空订票系统的性能测试方案，主要关注点在于系统性能的多个关键指标，如响应时间、并发用户数和吞吐量。方案以LR（LoadRunner）系统自带的航空订票系统作为测试对象，旨在提供一个可借鉴的性能测试框架。 1. **系统概述** 航空订票系统是一个基于B/S架构的Perl语言开发的网上订票平台，提供了用户注册、登录、订票、查看、取消和注销等功能。测试将关注系统在实际操作中的性能表现。 2. **性能测试指标** - **响应时间**：衡量客户端发起请求至接收到服务器响应的总时间，包括客户端请求和服务器响应两部分，直接影响用户体验。 - **并发用户**：同时与服务器交互的用户数量，反映系统处理多用户请求的能力。 - **吞吐量**：单位时间内系统处理的事务数量，通常以TPS（Transaction Per Second）表示，反映了系统的处理能力。 3. **性能测试模型** - **用户体验模型**：模拟真实用户的行为，测试系统在用户交互时的性能。 - **系统用户模型**：考虑不同类型的用户，如新用户、老用户，对系统的影响。 - **业务模型**：根据系统的核心业务，如订票、查询，设计测试场景。 - **用户接入模型**：测试不同网络条件下的用户访问性能。 - **浏览器模型**：考虑多种浏览器的兼容性，测试系统在不同浏览器下的性能。 - **思考时间模型**：模拟用户在操作间歇的等待时间，更真实地反映用户行为。 4. **性能测试环境** - **测试环境**：定义了测试将在何处进行，包括网络环境和服务器环境。 - **硬件/软件配置清单**：列出执行测试所需的硬件和软件配置，以确保测试的准确性和可重复性。 5. **性能测试工具** LR（LoadRunner）是一个强大的性能测试工具，用于模拟大量虚拟用户，生成负载，以评估系统性能。 6. **测试用例** 测试用例涵盖了各种场景，例如： - 测试系统支持200个在线用户的能力（测试用例7） - 测试最大可接受的400个在线用户（测试用例8） - 在不同负载下（5、10、15、20并发用户）的系统响应时间（测试用例8） - 单业务的吞吐量、响应时间和并发用户数（测试用例1-6），特别是用户数在1000以内的性能。 通过这个性能测试方案，可以全面评估航空订票系统的性能，确保在高并发和大流量情况下依然能够稳定运行，提供良好的用户体验。测试结果对于系统优化和容量规划至关重要。