遥感实验：PLC与伺服控制入门及ENVI高光谱数据分析探索

"这篇实验体会主要涉及了遥感领域的影像处理技术，特别是通过ENVI软件进行的高光谱数据分析和影像镶嵌操作。作者通过实验深入理解了像素级和地理坐标基础上的影像镶嵌方法，以及羽化效果的应用。此外，实验还涵盖了对ENVI软件的熟悉和操作，为后续的实验分析打下了基础。实验内容包括高光谱数据分析、影像镶嵌、影像配准、非监督分类和监督分类等几个关键环节。" 在"实验一高光谱数据分析"中，实验目标是让学习者掌握如何从感兴趣区域提取波谱信息，进行彩色合成，并利用二维散点图进行初步分类。实验数据主要包括不同地区的反射率数据和对应的头文件，以及ENVI格式的JPL和USGS波谱库。通过对特定矿物质的波谱曲线分析，与波谱库对比，可以找到最佳的RGB组合以展示波谱信息。二维散点图则有助于识别独特像元并进行分类。 "实验二影像镶嵌"部分，作者提到了两种镶嵌方法——基于像素和基于地理坐标的方法，并学习了羽化效果，这对于图像融合和无缝拼接至关重要。通过这些操作，可以将多个影像合并成一个连续的、无明显边界的新影像。 "实验报告"标签表明这是一份详细的实践报告，记录了作者在遥感技术学习过程中的体验和收获。整个实验系列涵盖了从数据处理到图像分析的多个步骤，对于理解和应用ENVI软件进行遥感数据分析具有很高的指导价值。 通过以上内容，我们可以看出这篇报告详细介绍了ENVI软件在高光谱数据分析和遥感影像处理中的应用，同时也强调了实际操作和理解这些技术的重要性。对于想进入遥感或地信领域的学习者，这份实验体会提供了宝贵的实践经验。