智慧城市下物联网与AI驱动的远程医疗监控系统深度解析

本文探讨了物联网（IoT）和人工智能（AI）在远程医疗监控系统（RHM）中的集成应用，特别是在沙特阿拉伯乌姆库拉大学朝觐和副朝研究所信息和先进技术系的研究背景下，作者马津·阿尔沙姆拉尼对智慧城市概念及其对医疗保健行业的影响进行了深入剖析。智慧城市通过提升效率、降低成本并改善患者护理，推动了医疗保健行业的创新。 文章首先介绍了智慧城市的概念，强调了其如何通过智能基础设施来优化医疗服务，特别是RHM系统。RHM利用IoT技术收集和处理来自各种传感器的数据，如体温、心率和血糖等生理指标，AI和机器学习（ML）在此过程中发挥关键作用，进行数据分析和预测，以支持临床决策。 章节2的文献回顾部分，着重梳理了以往关于远程医疗监控的模型和设计，包括基于移动医疗（mHealth）的应用，如移动设备上的健康管理软件和远程监测平台。同时，讨论了六要素模型等不同架构，这些模型在实际应用中被用于创建定制化的患者护理方案。 作者关注了传感器驱动的监测系统，以及如何在智慧城市环境中整合位置信息，以提供更精确的医疗服务。此外，物联网通信系统的可靠性和安全性也是研究的重点，因为它们直接影响到数据的实时传输和系统的稳定性。 本文深入调查了基于不同物联网传感器的监控应用，旨在评估哪些技术和服务最适合RHM场景。然而，同时也指出了这一领域的局限性，如数据隐私保护、标准化问题和跨系统互操作性挑战。文章最后强调了未来研究的潜力，鼓励科学家们探索新的可能性，以克服这些局限，并在促进科学知识进步的同时，推动远程医疗监控技术的发展。 这篇论文不仅提供了关于物联网和人工智能在远程医疗监控系统中应用的深入见解，而且为相关领域的研究者和实践者提供了一个有价值的参考框架，以推动医疗保健行业的数字化转型。