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表格存储TableStore的实例管理与数据表操作教程
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更新于2024-06-30
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本资源文档详细介绍了"第9课+表格存储TableStore的使用和操作"。表格存储TableStore是阿里云提供的高可用、低延迟的分布式NoSQL数据库服务,专为海量数据存储和在线事务处理设计。主要内容包括: 1. 学习目标: - 学员将掌握通过表格存储控制台进行实例和表的管理和操作,如创建、更新、删除实例,以及监控表级信息。 - 使用JavaSDK和客户端访问和操作数据表,提升开发者的技能。 2. 表格存储控制台: - 提供可视化界面,便于用户执行关键任务,如实例的实例管理,包括创建实例时需注意的命名规则、实例数量限制和实例状态监控。 - 实例管理功能允许用户更改网络配置、绑定VPC,并且显示实例的访问地址和表信息。 3. 数据表管理: - 创建表时,需要确保表名的唯一性,并根据实例类型(高性能或容量型)提供不同的属性配置。高性能实例支持预留读写吞吐量,而容量型实例则涉及数据生命周期设置。 - 在实例级别,一次最多只能创建64张数据表,且预留吞吐量设置会影响计费,即使设置为0,仍会对性能产生影响。 4. 实例释放: - 用户可以释放不再需要的实例,但前提是要先删除所有关联的数据表,因为实例无法单独释放。 通过本课程的学习,学生将深入了解表格存储TableStore的核心功能和操作流程,这对于在实际项目中高效利用这种分布式数据库服务至关重要。无论是对于开发人员还是数据管理人员,掌握这些操作技巧都能提高工作效率并确保数据的稳定和高效管理。
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8
更新表
高性能实例可以通过表格存储控制台来调整数据表的预留读/写吞吐量,容量型实例可以
通过表格存储控制台来调整数据表的数据生命周期、最大数据版本和数据有效版本偏差。
调整高性能实例的预留读/写吞吐量
1. 找到要管理的实例,单击该实例的名称或者操作栏中的管理按钮,进入实例详情页面。
2. 在数据表列表栏中找到需要更新的表,并单击其右侧操作栏中的调整表属性。
3. 填入新的预留读吞吐量及预留写吞吐量,取值在 0-5000 之间,且调整操作的间隔应大
于 2 分钟。
4. 单击确定,返回实例详情页面,即可看到立即生效的新的预留读/写吞吐量。
调整容量型实例的数据表属性
1. 找到要管理的实例,单击该实例的名称或者操作栏中的管理按钮,进入实例详情页面。
2. 在数据表列表栏中找到需要更新的表,单击其右侧操作栏中的“调整生命周期与最大
版本”。
3. 填入新的数据生命周期、最大数据版本及数据有效版本偏差,请特别注意调整规则。
4. 单击确定,返回实例详情页面,即可看到立即生效的新的数据生命周期、最大数据版
本和数据有效版本偏差。
删除表
1. 找到要管理的实例,单击该实例的名称或者操作栏中的管理按钮,进入实例详情页面。
2. 在数据表列表栏中找到需要删除的表,并单击其右侧操作栏中的删除按钮。
3. 单击提示框中的删除按钮。确定删除后,表及表内的数据将被永久删除。
4. 注意:删除数据表后,表内的数据将无法恢复。
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9
查看数据表基本详情及监控指标
基本详情
用户可以在表管理页面中查看该表的基本信息及实际使用情况,例如:
数据表名称
预留读/写吞吐量
最后一次调整时间
主键(按照建表时主键顺序显示)
监控指标
用户可以查看的监控指标包括原始数据大小、QPS、读写吞吐量和平均返回延迟值。
原始数据大小:用户存入表格存储的数据大小,单位为 MB。表格存储所计量的大
小会有一定的数据增量,主要是由于表格存储在存入每行数据时,连同列值,每一
个列名也会被存储一次。
注意:主键列或属性列的列名长度越短,膨胀率越低。
监控延迟:3 小时。
监控点采集粒度:5 分钟。
QPS:服务器端 QPS,包括具体不同操作曲线,单位为 PV/秒。
监控延迟:10 分钟。
监控点采集粒度:30 秒。
读写吞吐量:实际消耗的读吞吐量和实际消耗的写吞吐量,包括具体不同操作曲线,
单位为 CU。
监控延迟:30 秒。
监控点采集粒度:30 秒。
平均返回延迟值:服务器端返回延迟时间,单位为毫秒(ms)。
监控延迟:30 秒。
监控点采集粒度:30 秒。
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