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实验解析:离散信号处理与实指数序列分析
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更新于2024-06-30
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"该资源是关于离散信号处理的实验教程,包括四个程序示例,主要涉及信号产生、卷积计算、复指数序列的特性以及实指数序列的图像分析。" 实验一常见离散信号产生和实现中,Part01ExamplesinChapter2包含了4个程序,旨在帮助理解离散信号的处理和分析: 1. Program_2_1 通过模拟集合平均去噪过程,展示了测量次数对去噪效果的影响。实验表明,随着测量次数的增加,去噪效果会显著提升。 2. Program_2_2 实现了两个有限长序列a和b的卷积计算。卷积在信号处理中有着广泛应用,例如滤波、频谱分析等。在这个例子中,输入序列a和b经过卷积运算后,得到的输出序列展示了卷积的基本性质。 3. Program_2_3 专注于复指数序列,输入不同的参数,输出其实部和虚部的散点图。实验结果揭示了复指数序列的实部与虚部对整个函数行为的影响:实部的绝对值越大,序列衰减越快;虚部决定了序列的震荡周期。 4. Program_2_4 针对实指数序列,通过改变底数来观察其图像变化。底数的变化直接影响序列的增长或衰减速度,特别是当底数小于1或大于1时,序列的增减速率会显著不同。若底数为负值,序列将呈现交替上升和下降的趋势。 这些实验不仅提供了理论知识的实践应用,也强调了参数变化对信号特性的影响,是学习离散信号处理和数字信号处理的基础。通过这些程序,学习者可以深入理解信号处理中的关键概念,如卷积、复指数序列和指数函数的性质,这对于理解和设计数字信号处理系统至关重要。
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(5)结论:
记底数为 a,则 |a-1| 越大,函数值变化越快;若 a<0,则函数值正负交
替变化。
5. Program_2_5
(1)功能:输入两个有限长序列 x 和 y,计算这两个有限长序列的互相关序
列。
(2)实验结果:
输入:[1,3,-2,1,2,-1,4,4,2] 和 [2,-1,4,1,-2,3]
输出:
(3)思考:验证自相关和互相关序列的性质
|
𝑟
𝑥𝑦
[𝑙]
|
≤
𝑟
𝑥𝑥
[0]
𝑟
𝑦𝑦
[0]
。
(4)实验:
代码:
clear;
clc;
x = [1,3,-2,1,2,-1,4,4,2];
y = [2,-1,4,1,-2,3];
Lag index
-6 -4 -2 0 2 4 6 8
Amplitude
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
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