R语言入门：统计分析与资源指南

R语言与统计分析是一门强大的工具，特别适合那些初学者想要步入统计计算和数据科学领域的人员。本文档由上海师范大学在2004年发布，旨在为刚接触R语言的人提供一个全面的入门指南。R语言作为一种开源的编程语言，以其易用性和功能丰富性而闻名，尤其在统计分析领域中占据主导地位。 首先，文章强调了学习R语言的重要性。R语言之所以值得学习，是因为它具有以下几点优势： 1. **强大的统计分析能力**：R提供了大量的统计分析函数和包，可以处理各种复杂的统计任务，如回归分析、聚类、时间序列分析等。 2. **社区支持**：丰富的在线资源和活跃的用户社区使得问题解决和新知识学习变得轻松，有助于快速成长。 3. **开源特性**：免费且开源的特性降低了学习成本，允许用户自由地探索和扩展其功能。 接下来，文档介绍了R的主要资源： - **资料与文献**：推荐了多本经典的R语言教材，如"Simple R – Using R for Introductory Statistics" by John Verzani、"Using R for Data Analysis and Graphics – An Introduction" by J.H. Maindonald、"Practical Regression and ANOVA Using R" by Julian J. Faraway等，这些书籍都是学习R的好帮手。 - **网站**：链接指向R语言官方网站和作者个人网页，以及统计学家提供的教学资源，如Stat500课程，为深入学习提供了路径。 - **软件包**：提到了统计分析软件包，如Chatterjee等人合著的"Regression Analysis by Example"，该书还出版了中文版，便于读者理解。 在R的运行平台上，文档列举了多种R的交互界面： - **GUI (图形用户界面)**：包括R GUI，提供直观的图形界面便于新手操作。 - **R Commander**：一个可视化的统计分析工具，简化了数据分析流程。 - **R_WinEdt**：针对Windows用户的集成开发环境，增强了代码编辑和管理体验。 - **R_ESS+XEmacs**：R嵌入式 shell 和编辑器环境，为高级用户提供了定制化的工作环境。 最后，文章以实例教程的形式展示了如何通过这些资源进行学习，如Verzani的简单教程和Faraway提供的实用指南，帮助读者逐步掌握R语言的实际应用。 这篇文档为R语言新手提供了一个结构化的学习路线图，包括为何选择R、可用的学习资源、R的运行平台以及如何通过实践案例来巩固所学。无论你是对统计分析感兴趣的新手，还是希望提升现有技能的数据科学家，R语言与统计分析–上海师范大学的这份资料都将是一个宝贵的起点。