二元查找树转排序双向链表：程序员面试题解析

"这篇资源是关于程序员面试的精选100题，主要涵盖C语言、算法等内容，其中第一题是将二元查找树转化为排序的双向链表的问题。" 二元查找树是一种特殊的树结构，它的每个节点都有两个子节点，左子节点的值小于当前节点，右子节点的值大于当前节点。这种特性使得二元查找树在查找、插入和删除操作上具有较高的效率。而将二元查找树转化为排序的双向链表是面试中常见的问题，它考察了程序员对树结构的理解和递归或迭代算法的应用能力。 题目要求不创建新节点，仅通过调整现有节点的指针来完成转换。转换后的双向链表应保持原二元查找树中的顺序，即链表中的元素按升序排列。 对于这个问题，有两种主要的递归解题思路： 1. **思路一**： 在处理当前节点时，先递归处理左子树，使其成为有序的左子链表，然后处理右子树形成右子链表。最后，连接左子链表的最右节点（最大节点）与当前节点，以及当前节点与右子链表的最左节点（最小节点）。从根节点开始递归处理，直到所有节点都被处理。 2. **思路二**： 采用中序遍历的方式，因为中序遍历会按照升序顺序访问节点。遍历过程中，假设已访问的节点已构成有序链表，每次访问新节点时，将其链接到链表的末尾。遍历结束后，整个树就转化为了排序的双向链表。 以下是二元查找树节点的定义： ```cpp struct BSTreeNode { int m_nValue; // 节点的值 BSTreeNode* m_pLeft; // 左子节点 BSTreeNode* m_pRight; // 右子节点 }; ``` 对于思路一的代码实现，通常会包含一个递归函数，如`ConvertSubBSToDoubleLinkedList`，接收当前节点及是否为父节点的右子节点等信息，返回结果可能是左子树的最大节点或右子树的最小节点。 在面试中，这类问题不仅能考察程序员对数据结构的理解，还能测试他们如何有效地利用空间和时间资源，以及在实际问题中应用算法的能力。熟练掌握这类问题的解决方法对于提升编程能力和应对技术面试至关重要。