MATLAB建模实战：快速解决线性系统

MATLAB是一种强大的数学软件，由Cleve Moler于70年代末期在新墨西哥大学为减轻学生的线性代数学习负担而开发。它最初是为简化教学和科研工作而设计，如今已广泛应用于工业研究与开发、数学教育、数值分析、科学计算、电子工程、控制理论、物理学等多个工程和科学领域，以及经济学、化学和生物学等计算密集型学科。 MATLAB的核心功能是通过矩阵运算来处理各种数学问题，包括线性代数中的求解线性系统。它拥有命令窗口，用户可以在其中输入命令并查看结果，如例子所示，使用`A=[]`定义系数矩阵，`b=[]`定义常数项向量，然后通过`A\b`或`A\`运算求解线性方程组。MATLAB语言规则严谨，区分大小写，命令和函数一般采用小写形式；一行可以输入多个命令，通过分号或逗号分隔；长语句可以通过续行符`...`拆分为多行，并建议在续行符前留空格；注释符`%`用于标记非执行内容。 MATLAB不仅支持基础操作，如求解线性方程组，还提供了丰富的工具箱和函数库，用于复杂的数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等高级应用。它的图形用户界面（GUI）使得可视化和交互式操作变得直观，这对于数据探索和模型验证尤其有用。 MATLAB作为一款强大的数学计算环境，已经成为科学研究、工程设计和教学中的标准工具，其广泛的应用领域和灵活的功能使其成为现代工程师和科学家必备的技能之一。掌握MATLAB不仅能提升解决实际问题的能力，还能极大地提高工作效率。