神经网络实战：MATLAB工具箱与JAVA混合编程

"神经网络从入门到精通" 本书是针对神经网络技术的一本全面指南，旨在帮助读者从基础知识逐渐深入到高级应用。它属于数据挖掘技术及工程实践系列丛书中的一部，特别关注神经网络在实际问题中的应用。作者团队来自广州太普信息技术有限公司，他们提供了丰富的实践经验和教学资料，包括MATLAB神经网络工具箱的使用、JAVA混合编程技术以及数据挖掘平台TipDM。 在内容上，本书共分为六章。第一章对人工神经网络进行了概述，阐述了神经网络的基本概念和历史背景，让读者对神经网络有一个初步的认识。第二章详细介绍了实用的神经网络模型，如感知器、BP网络、RBF网络等，并讲解了各种学习算法的工作原理。第三章则专注于神经网络算法的优化，探讨了如何提高网络性能和收敛速度。 第四章引入了TipDM数据挖掘工具包，这是一个专门用于数据挖掘的平台，包含了一系列神经网络相关的工具和功能，方便用户进行数据预处理、模型训练和结果评估。第五章讨论了MATLAB与JAVA的混合编程技术，这对于扩展神经网络的应用范围和提升执行效率至关重要。通过混合编程，可以将MATLAB的数值计算优势与JAVA的系统级编程能力相结合。第六章展示了混合编程的实际应用案例，使读者能够将理论知识应用于实践中。 附录部分详细介绍了TipDM数据挖掘建模仿真平台的使用，为读者提供了一个直观的实验环境。此外，书中包含的大量实例和习题进一步增强了读者的动手能力，有助于理解和掌握神经网络的算法及其实现方法。 本书不仅适合于高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的学生作为教材，也适合作为相关专业工程技术人员的参考书籍。配合太普问库网站上的源代码和电子课件，读者可以更深入地学习和交流神经网络技术。 这是一本深入浅出、理论与实践相结合的神经网络教程，通过系统的讲解和丰富的实例，帮助读者从零基础快速提升到精通水平。