有赞数据开发平台最佳实践与架构演进

"一站式数据开发平台在有赞的最佳实践.pdf" 本文主要介绍了一站式数据开发平台在有赞公司的实际应用和平台架构设计。主讲人宋哲琦详细阐述了平台的功能、实践过程以及未来规划。 一、数据开发平台简介 1. 有赞数据中台简介：有赞是一家专注于电商服务的公司，其数据中台是其业务运营的重要支撑，通过整合和处理大量业务数据，提供决策支持和业务优化。 2. 有赞数据中台产品结构：包括数据采集、存储、处理、分析等多个层次，旨在构建高效、稳定的数据生态系统。 3. 有赞数据开发平台：是一个集成化的平台，用于创建、管理和运行数据处理任务，支持多种数据源和目标，如MySQL、Hive、ElasticSearch、HBase等。 4. Roadmap：平台的发展路线图，展示了平台的未来功能扩展和性能优化方向。 二、数据开发平台实践 1. 数据开发概述：数据开发是指利用已有数据资源，通过各种工具和技术生成新的数据资产，以满足业务需求。 2. 数据开发案例：以获取店铺交易分析数据为例，展示了从数据源获取、清洗、转换到结果输出的完整流程。 3. 数据流转抽象：将复杂的数据处理流程简化为通用的离线数据同步、任务调度等步骤。 4. 功能清单：包括离线数据同步、任务调度、大数据离线计算、即时SQL查询、监控&报警、规范化开发流程等多种功能。 三、离线数据开发 1. 离线数据同步：支持定时触发，将数据从MySQL等数据库同步到Hive、ElasticSearch等存储系统。 2. 任务调度：根据预设周期运行任务，如每小时、每日等。 3. 大数据离线计算：使用SQL或MapReduce、Spark进行复杂计算，处理大规模数据。 4. 即时SQL查询：提供临时执行SQL、查看日志和结果、数据可视化等功能。 5. 监控&报警：提供多种报警机制，如重试、失败告警、个人dashboard等，方便任务管理。 6. 规范化开发：支持任务发布审核、SQL编写规范，保证开发质量。 四、平台架构设计与演进 1. 架构介绍：介绍了有赞大数据开发平台的调度和服务层，强调了任务扩展性、资源分配和故障恢复能力。 2. 调度：确保任务能适应快速增长的任务规模，合理分配资源，并具备自动恢复机制。 3. 服务：可能包括数据服务、计算服务等，支持平台稳定高效运行。 五、任务类型支持 1. 导入任务：如MySQL到Hive的数据迁移。 2. 离线计算任务：包括Hive、MapReduce、Spark等多种计算框架的任务。 3. 导出任务：支持将数据导出至Email、ElasticSearch、HBase、Clickhouse等。 4. 其他类型任务：涵盖脚本任务、数据依赖任务、算法训练任务等多样化任务需求。 总结，一站式数据开发平台在有赞的应用实践展现了其在数据中台建设中的重要角色，通过提供全面的功能和灵活的架构设计，有效地支持了数据的处理、分析和价值挖掘。随着平台的不断演进，有赞将继续优化数据开发流程，提升数据驱动的业务效能。