2011年中国1km分辨率NDVI数据集发布

资源摘要信息: "MODIS 2011年中国1km植被指数（NDVI）空间分布数据集" 知识点一：MODIS数据系列 MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱辐射计）是由美国NASA发射的地球观测卫星上的仪器。MODIS能够获取地球表面的详细信息，提供包括植被、陆地、大气、海洋等多种类型的科学数据。MODIS数据在全球变化研究和环境监测中占有重要地位，其数据系列MOD13A3是用于生成植被指数产品的原始数据。 知识点二：植被指数NDVI NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数）是一种用于评估植被生长状况的指标，其数值范围在-1到+1之间。NDVI是通过比较可见光和近红外波段反射率的差异计算得出的，能够反映植被的密度和健康状况。由于其反映植被变化的灵敏性，NDVI被广泛应用于农业、生态、环境监测等领域。 知识点三：MODIS数据的时空分辨率 在本数据集中，MODIS数据集MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly，即每月一次。空间分辨率指的是数据在空间上的最小识别单元的尺寸，本数据集中的1km分辨率意味着每个数据点代表1平方公里的地面状况。时间分辨率则表示数据被采集的频率，本数据集每个月采集一次，因此能够提供逐月的植被变化情况。 知识点四：数据处理流程 数据处理包括提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤。首先，从MODIS原始数据中提取出关于中国地区的子数据集；然后，将这些子数据集进行拼接以形成完整的数据集；接下来，将数据投影到特定的栅格系统中以进行地理空间分析；换算单位则是将原始数据中的物理量换算成我们需要的单位；最后，根据需要对数据进行裁剪，获得特定地理区域的数据。 知识点五：最大合成法（MVC） 在数据集中提到了使用最大合成法（Maximum Value Composites，MVC）得到对应年份的NDVI数据。MVC是一种用于处理时间序列遥感数据的方法，它通过选取一定时间范围内，每个像元的最大值来合成最终的NDVI数据集。这样做可以减少云层、大气、视角等造成的误差，提高数据的准确性和可靠性。 知识点六：投影坐标系及参数 数据集采用的是Albers等面积圆锥投影坐标系，该投影适合于大范围的地图制作，具有面积保持不变的特点。本数据集中的椭球为WGS84，这是全球最常用的地理坐标系参考椭球。变形比例设置为1.0，意味着数据在投影时保持了真实的面积比。中央经线是105度，表示地图投影的中心线。标准纬线为25度和47度，这是进行圆锥投影时保证无变形的两条纬线。 知识点七：数据集引用 本数据集的引用来源为Didan, K.在2015年发表的MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006版本。该数据集可在NASA EOSDIS Land Processes DAAC网站上查找到。引用信息的给出，为数据的来源、版本和获取方式进行了解释，便于进一步的验证和使用。 知识点八：数据集应用范围 由于MODIS植被指数数据集提供的是覆盖中国地区的逐月1km分辨率NDVI数据，这些数据可以广泛应用于气候研究、农业监测、生态系统分析等领域。例如，研究人员可以利用这些数据监测植被生长周期的变化，评估干旱、洪水等自然灾害对植被的影响，或者分析城市化进程对周边自然植被的影响等。