1D单应矩阵在摄像机标定中的新方法与应用

0 下载量 49 浏览量 更新于2024-08-29 收藏 4.42MB PDF 举报
"一维单应矩阵的进一步研究与应用,吕耀文,刘维,杜博军,徐熙平。本文深入探讨了1D单应矩阵在机器视觉中的应用,尤其是在摄像机标定领域。文章首先介绍了1D标定对抗遮挡和低成本的优势,并基于1D单应矩阵解析了绕固定点运动的1D标定方法的几何原理。接着,作者在小孔成像模型下证明了摄影几何中的交比不变性与1D单应矩阵的等价性,指出1D单应矩阵的约束条件更为一般。此外,对于基于平面运动的1D标定问题,文章提出一种新方法,利用1D单应矩阵来确定运动前后1D标定物延长线的交点,从而将平面运动转换为绕固定点的运动。经过仿真和实际实验验证,该算法的标定精度有显著提升,优于现有的标定方法。" 本文是光学学报第38卷第7期的一篇研究论文,主要关注的是机器视觉中的一个重要课题——一维单应矩阵的应用。一维单应矩阵在摄像机标定中的应用具有独特优势,能有效抵抗遮挡并降低制作成本。作者首先从几何角度出发,阐述了1D单应矩阵如何应用于绕固定点的摄像机运动标定,为理解这种标定方法提供了直观解释。然后,通过小孔成像理论,作者证明了1D单应矩阵与摄影几何中的交比不变性之间的关系,这扩展了对交比不变性的理解,因为1D单应矩阵的约束更广泛。 在平面运动的1D标定场景下,文章提出的新策略是利用1D单应矩阵计算运动轨迹的交点,从而简化了标定过程,将平面运动转化为绕固定点的运动。这一创新方法经由仿真和实验验证,表明其在提高标定精度方面具有显著效果。文章的结论是,与已有的标定方法相比,本文提出的算法能够实现更高的精度,这对于提升机器视觉系统在实际应用中的性能具有重要意义。 关键词包括机器视觉、一维单应矩阵、交比不变性和平面运动,这些关键词揭示了研究的核心内容和技术重点。这篇论文不仅深化了对1D单应矩阵的理解,也为摄像机标定提供了一个高效且精确的解决方案,对于机器视觉领域的研究者和工程师具有很高的参考价值。