1D单应矩阵在摄像机标定中的新方法与应用
49 浏览量
更新于2024-08-29
收藏 4.42MB PDF 举报
"一维单应矩阵的进一步研究与应用,吕耀文,刘维,杜博军,徐熙平。本文深入探讨了1D单应矩阵在机器视觉中的应用,尤其是在摄像机标定领域。文章首先介绍了1D标定对抗遮挡和低成本的优势,并基于1D单应矩阵解析了绕固定点运动的1D标定方法的几何原理。接着,作者在小孔成像模型下证明了摄影几何中的交比不变性与1D单应矩阵的等价性,指出1D单应矩阵的约束条件更为一般。此外,对于基于平面运动的1D标定问题,文章提出一种新方法,利用1D单应矩阵来确定运动前后1D标定物延长线的交点,从而将平面运动转换为绕固定点的运动。经过仿真和实际实验验证,该算法的标定精度有显著提升,优于现有的标定方法。"
本文是光学学报第38卷第7期的一篇研究论文,主要关注的是机器视觉中的一个重要课题——一维单应矩阵的应用。一维单应矩阵在摄像机标定中的应用具有独特优势,能有效抵抗遮挡并降低制作成本。作者首先从几何角度出发,阐述了1D单应矩阵如何应用于绕固定点的摄像机运动标定,为理解这种标定方法提供了直观解释。然后,通过小孔成像理论,作者证明了1D单应矩阵与摄影几何中的交比不变性之间的关系,这扩展了对交比不变性的理解,因为1D单应矩阵的约束更广泛。
在平面运动的1D标定场景下,文章提出的新策略是利用1D单应矩阵计算运动轨迹的交点,从而简化了标定过程,将平面运动转化为绕固定点的运动。这一创新方法经由仿真和实验验证,表明其在提高标定精度方面具有显著效果。文章的结论是,与已有的标定方法相比,本文提出的算法能够实现更高的精度,这对于提升机器视觉系统在实际应用中的性能具有重要意义。
关键词包括机器视觉、一维单应矩阵、交比不变性和平面运动,这些关键词揭示了研究的核心内容和技术重点。这篇论文不仅深化了对1D单应矩阵的理解,也为摄像机标定提供了一个高效且精确的解决方案,对于机器视觉领域的研究者和工程师具有很高的参考价值。
2012-03-22 上传
2021-10-09 上传
2021-01-31 上传
2019-01-12 上传
2021-05-29 上传
2021-03-16 上传
2023-08-01 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38577648
- 粉丝: 3
- 资源: 943
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章