微软面试100题：数据结构与算法解析

"微软面试100题系列是由July--结构之法算法之道blog之博主在2010年12月至2012年9月期间创作的，旨在帮助求职者准备微软及其他公司的面试。这个系列包含了11篇文章，总计300多道面试题目，涉及数据结构、算法和海量数据处理三大主题。内容来源于作者的博客文章集合，特别是从程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列中精选出来的。" 在微软面试100题系列中，你可以找到以下知识点： 1. **数据结构**：这是面试中常见的一类问题，包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树（如二叉树、红黑树等）等基础数据结构，以及这些数据结构的实现、操作和优化。面试中可能会考察你对这些结构的理解、使用场景以及如何解决特定问题。 2. **算法**：算法是解决问题的关键，面试中会涉及到排序（快速排序、归并排序、冒泡排序等）、查找（二分查找、哈希查找等）、图论问题（最短路径、最小生成树等）、动态规划、递归等。面试官可能会让你现场编写代码来解决算法问题，以此评估你的逻辑思维和编程能力。 3. **海量数据处理**：随着大数据时代的到来，对大规模数据处理的能力成为面试的重要考察点。这一部分可能涵盖数据压缩、数据存储（如分布式文件系统HDFS）、数据查询（如MapReduce、Spark等框架）、位图技巧（如Bit-map）以及如何高效处理大规模数据集的算法和策略。 4. **编程艺术**：面试不仅仅是技术测试，也是对编程习惯和设计原则的考察。良好的编码风格、代码复用、异常处理、程序调试、性能优化等都是编程艺术的重要组成部分，面试官可能通过询问你在实际项目中的经验来了解这方面的技能。 5. **面试策略与技巧**：除了技术知识，面试技巧也至关重要。如何清晰地表达思路、如何有效地解决问题、如何在压力下保持冷静、团队合作能力等软技能同样受到重视。 6. **问题解答与勘误**：面试题目的答案可能存在争议或错误，面试者应具备批判性思维，能识别和纠正问题。作者提供联系方式以便读者反馈和讨论。 这套系列是针对校招和求职者的宝贵资源，它不仅提供了丰富的面试题，还反映了面试趋势和企业对技术人才的需求。通过深入学习和实践这些题目，求职者可以提高自己的竞争力，更好地应对微软以及其他知名科技公司的面试挑战。