2023年中国信息通信大模型应用实操案例集

《中国信息通信研究》于2023年发布的大模型落地应用案例集，是一项旨在推动AI技术在实际场景中广泛应用的重要项目。该项目的核心组成部分包括： 1. 高性能GPU计算集群：通过构建强大的硬件基础设施，为大模型的训练提供了高效能的支持，确保了大规模数据处理和复杂模型的运行。 2. 大语言模型训练：项目涵盖了通用大语言模型（如FoundationModel）的训练，这是基础模型，可以理解和生成人类语言，具备广泛的语言理解和生成能力。 3. 垂类大语言模型：针对特定领域或任务定制化的大模型，例如医疗、法律或金融领域的专业模型，以提升模型的针对性和精准度。 4. 微调平台：平台提供模型微调工具，允许开发者根据具体需求对大模型进行个性化调整，以适应不同应用场景。 5. 开放应用平台：项目建立了一个开放的平台，不仅提供大模型的直接应用，还包括丰富的数据集、算法库和工具链，鼓励开发者协作和创新，加快大模型的应用开发进程。 6. 大模型测试验证与协同创新中心：作为项目的主导机构，中国信息通信研究院华东分院、人工智能研究中心以及多个合作实验室共同参与，负责模型的测试验证和创新合作，确保技术的可靠性和有效性。 7. 编辑团队：由业界资深专家组成，如廖运发、乔宇、魏凯等担任主编，陈俊琰、许劭华等编辑，以及执行编辑周芷含等人，共同编纂案例集，确保内容的专业性和实用性。 这个案例集汇集了一系列2023年的落地应用实例，展示了大模型如何在通信、人工智能等领域发挥关键作用，助力企业数字化转型和技术创新。通过该平台，用户不仅能获取最新的技术动态，还能学习到实际应用中的最佳实践，推动整个行业的技术进步和发展。