电力系统鲁棒重叠分散控制优化研究

"这篇论文是2008年由李小华和郭洪艳发表在《控制工程》第15卷第2期上，探讨了一种针对多区域互联电力系统的改进鲁棒重叠分散控制方法。文章主要关注的是如何提高电力系统的稳定性和控制性能，特别是在面对复杂网络结构和不确定性因素时。作者提出了一个新的重叠分解策略，该策略利用电力系统自身的结构信息和大型系统包含原理来处理系统分解，将原系统划分为两两子系统。接着，他们基于有机结构控制（OSC）和线性矩阵不等式（LMI）理论，设计了一种改进的鲁棒分散控制器。通过仿真一个4区域网型结构电力系统的例子，结果显示，所设计的控制器比直接应用LMI方法能提供更好的控制效果。" 这篇论文的研究内容涉及到以下几个关键知识点： 1. 多区域互联电力系统：这是指由多个独立或相互连接的电力系统组成的大型电力网络，通常跨越地理广阔的区域，需要有效的协调和控制以确保整体稳定运行。 2. 重叠分解：这是一种系统分析和控制策略，旨在将大型复杂系统划分为相互重叠的子系统，以便于管理和控制。在此文中，作者提出的是一种针对电力系统特性的特殊重叠分解方法。 3. 鲁棒控制：鲁棒控制是指控制器设计能应对系统参数变化和外部扰动的能力，它强调控制器在不确定性和模型简化下的稳定性。 4. 线性矩阵不等式（LMI）：LMI是控制理论中的一个重要工具，用于求解优化问题，特别是在设计控制器时，可以用来确保系统的稳定性并满足特定的性能指标。 5. 有机结构控制（OSC）：OSC是一种分布式控制策略，强调子系统间的交互和协同，以实现整个系统的优化控制。在这里，OSC与LMI结合，用于设计改进的鲁棒分散控制器。 6. 包含原理：在大系统理论中，包含原理是指大型复杂系统可以被视为其子系统的集合，并且子系统之间的相互作用可以通过适当的数学模型描述。 7. 仿真研究：通过仿真一个4区域的网型结构电力系统，论文验证了新控制器的有效性，显示其在改善系统性能方面的优越性。 这篇论文提供了改进的电力系统控制策略，对于理解和优化大规模电力网络的运行具有重要意义，特别是在考虑系统不确定性和复杂结构时。