图数据结构实验：邻接矩阵存储与深度优先遍历

"本次实验是关于数据结构中的图子系统的实现，主要涉及C语言编程，数据结构中的图的邻接矩阵存储以及图的深度优先遍历。实验目标在于熟悉图的存储方式，理解并实现图的遍历算法，并通过设计交互式菜单提高用户友好性。" 在数据结构中，图是一种非线性的数据结构，它由顶点集合和边集合构成，用于表示对象之间的关系。实验中，我们重点关注了两种图的遍历方法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。深度优先遍历是从起点开始，尽可能深地搜索图的分支，直到达到叶子节点，然后回溯到尚未完全访问的节点继续搜索。而广度优先遍历则是从起点开始，逐层搜索图的所有节点。 在邻接矩阵的存储方法中，图的每个顶点都有一个对应的数组元素，数组的每个元素表示两个顶点之间是否存在边。如果存在，数组元素通常设置为1，不存在则为0。邻接矩阵对于稠密图（边的数量接近于顶点数量的平方）是有效的，但对于稀疏图（边的数量远小于顶点数量的平方）可能会造成空间浪费。 实验的具体步骤如下： 1. `createmgraph()` 函数：该函数负责根据用户输入的数据动态创建邻接矩阵。用户可能输入每对顶点间的连接情况，函数需要正确处理这些信息并填充邻接矩阵。 2. `dfstraversem()` 函数：实现了深度优先遍历。通常，DFS采用递归或栈的方式来实现，从一个顶点出发，访问其所有未被访问的邻接顶点，直到所有可达顶点都被访问。 3. `dfsm()` 函数：输出深度优先遍历的结果，即按照访问顺序打印顶点。 4. 选择式菜单设计：通过`switch`语句，用户可以选择执行不同的操作，如创建图、遍历图等，增强了程序的交互性和实用性。 实验过程中，程序运行无误，能够正确地存储图的邻接矩阵，并实现深度优先遍历。运行结果的截图展示了程序的正确性，证明了实验目的已达到。实验总结表明，通过实际编程，对图的理论知识有了更深入的理解，特别是图的连通性和遍历算法，这将有助于未来更深入地学习和应用相关知识。