工业AI智能化水泥熟料烧成解决方案——RIDICsystem v5.6
需积分: 12 108 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 2.25MB DOCX 举报
"RIDICsystem是一款采用工业AI技术的智能化控制系统,专为水泥熟料烧成工艺提供全面解决方案,旨在优化生产过程,提高效率,降低成本,确保产品质量稳定。该系统利用丰富的热工领域经验,解决传统人工操作带来的不稳定性、高能耗、低效率等问题。通过集成纵向工业大数据、生产神经网络、人工智能以及非线性数学模型,RIDICsystem构建了企业的智能工业大脑,实现了生产流程的自动化和智能化管理。"
在当前的工业4.0背景下,传统的水泥熟料烧成企业面临诸多挑战,如过度依赖人工监控和DCS操作,产品质量、能耗、环保指标波动大,以及设备运行状态无法长期处于最优状态。这些都导致了资源的大量浪费和生产效率的低下。荣峰正见(北京)科技有限公司推出的RIDICsystem平台,正是针对这些问题提供的一种革新性解决方案。
RIDICsystem的核心是工业人工智能,它结合了计算机信息理论、物理和化学理论、神经网络技术、控制技术,并采用了机器深度学习、机器感知和预判,以及非线性模糊数学模型。这一系统能够实时分析生产线数据,自动调整操作指令,以保证生产过程的稳定性和精确性。通过智能化管理,可以有效地减少原材料的浪费,降低能耗,改善环保指标,提升产品质量,特别是在协同处置危险废物、固体废物和液体废物时,其优势更为明显。
此外,RIDICsystem平台还具备强大的数据分析能力,能从海量的工业大数据中提取有价值的信息,为生产工艺的持续优化提供支持。它可以帮助企业实现精细化管理,提升安全稳定生产的能力,促进企业向更高质量和更节能的方向转型。通过引入这样的先进系统,水泥熟料生产企业可以显著降低生产成本,提高整体经济效益。
RIDICsystem的实施标志着水泥熟料烧成行业迈向智能化生产的重要一步,它以工业AI为核心,通过即时寻优控制,为水泥企业提供了全面的智能化控制解决方案,填补了国内在此领域的应用空白,对于推动行业的现代化和可持续发展具有重大意义。
2022-07-09 上传
2022-07-01 上传
2023-11-09 上传
东城龙隐子涵
- 粉丝: 29
- 资源: 1
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍