Hadoop-0.21.0 分布式集群配置指南

"Hadoop-0.21.0分布式集群配置文档主要介绍了一步一步配置Hadoop-0.21.0版本的分布式集群过程，适用于想要在最新版本上进行安装和使用的用户。该文档创建于2010年8月26日，基于之前的博客文章进行了针对新版本的更新和调整。文档中提到了一个由三台Linux机器组成的硬件环境，每台机器都安装了JDK 1.6.0。三台机器的IP地址和主机名分别为：hadoop1 (NameNode) - 192.168.0.97，hadoop2 (DataNode) - 192.168.0.226，以及hadoop3 (DataNode) - 192.168.0.100。" 在配置Hadoop分布式集群时，确保主机名与IP地址之间的正确解析是至关重要的。这可以通过在每台机器的`/etc/hosts`文件中添加相应条目来实现。例如，对于NameNode（如hadoop1），`/etc/hosts`文件应包含所有集群机器的IP地址和主机名；而对于DataNode（如hadoop2和hadoop3），只需添加NameNode的IP地址和自己的IP地址。 在hadoop1 (NameNode)的`/etc/hosts`文件中，条目如下： ``` 127.0.0.1 hadoop1 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 192.168.0.226 hadoop2 hadoop2 192.168.0.100 hadoop3 hadoop3 ``` 在hadoop2 (DataNode)的`/etc/hosts`文件中，条目如下： ``` 127.0.0.1 hadoop2 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 192.168.0.226 hadoop2 hadoop2 ``` 在hadoop3 (DataNode)的`/etc/hosts`文件中，条目如下： ``` 127.0.0.1 hadoop3 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 192.168.0.100 hadoop3 hadoop3 ``` 这些配置使得在集群中的任何一台机器上，通过主机名都可以正确地ping到其他机器，这是Hadoop通信的基础。配置完成后，可以继续进行Hadoop的相关组件设置，包括HDFS、MapReduce以及YARN（在0.21.0版本中可能尚未引入）的配置，例如修改`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等配置文件，设置各个节点的角色、数据存储策略、内存和CPU分配等参数。 此外，还需要配置SSH无密码登录，以便在集群中不同节点间进行自动化操作。这通常通过生成SSH密钥对并分发公钥到其他节点来实现。完成这些步骤后，可以启动Hadoop服务，进行格式化NameNode、启动DataNode和TaskTracker等操作，然后通过Hadoop的命令行工具或者Web界面监控集群状态，确保所有服务正常运行。 在实际生产环境中，为了保证高可用性和容错性，通常会配置多个NameNode和DataNode，以及其他的辅助服务，如Zookeeper用于协调和管理，HBase或Cassandra作为NoSQL数据库，以及Ambari等管理工具来简化集群管理和监控。Hadoop-0.21.0虽然已经是一个较旧的版本，但理解其基本的集群配置步骤对于理解后续的Hadoop版本以及相关的分布式系统原理至关重要。