Python爬虫实战：CSS选择器获取相亲网站数据

本篇文章详细介绍了如何使用Python爬虫技术，特别针对初学者和不熟悉编程的老年人，通过实例演示了CSS选择器在数据抓取中的应用。作者以一个相亲网站为例，目标是抓取女嘉宾的基本信息，如姓名、年龄、身高和体重等，以CSS选择器为主要工具，辅以requests库进行网络请求，re库进行正则表达式匹配，parsel库进行HTML解析，以及os和csv库进行文件操作。 首先，文章提到requests库是Python中用于发送HTTP请求的常用库，它简化了与服务器的交互，使得爬虫编写更加便捷。parsel库则源自Scrapy框架，专为高效解析HTML和XML内容设计，它的强大之处在于CSS选择器和XPath的结合，比BeautifulSoup更快速且易用。 正则表达式模块re在此起到了关键作用，它是处理文本模式匹配的强大工具，可以用来识别并提取符合特定模式的字符串片段。os模块提供了与操作系统交互的功能，如文件和目录操作，有助于处理爬取过程中可能遇到的各种路径和文件系统操作。 csv模块则是用来处理逗号分隔值文件格式，适用于数据的读写，特别是当数据需要跨平台兼容且以文本形式存储时。安装第三方模块时，文章指导了在命令行或PyCharm终端中使用pip进行安装的方法，以及处理常见安装失败问题的建议。 文章的核心步骤包括： 1. 使用开发者工具分析网页结构，找出女嘉宾信息的规律，即每个女嘉宾页面都有固定的URL结构加上唯一的uid。 2. 发送GET请求获取网页源代码，然后利用正则表达式(re.findall)从源代码中提取uid。 3. 使用CSS选择器定位到所需数据，通过parsel库解析HTML内容，提取出所需的信息。 4. 将抓取到的数据保存到CSV文件中，以便后续分析或进一步处理。 通过学习这篇文章，读者不仅可以掌握Python爬虫的基本技巧，还能理解CSS选择器、正则表达式在实际项目中的应用，提高对HTML解析库的理解，以及文件操作和数据存储的最佳实践。