Android SQLite数据库操作详解：创建与特性

"Android编程操作嵌入式关系型SQLite数据库实例详解" 在Android开发中，SQLite是一种重要的本地数据存储方式，它是一个轻量级的关系型数据库，适用于移动设备。以下是关于Android编程操作SQLite数据库的一些关键知识点： 1. SQLite特点： - 类型不敏感：SQLite在存储数据时并不严格区分数据类型。例如，声明为Integer类型的字段可以存储字符串，声明为布尔型的字段也能存储浮点数。但主键除外，主键若定义为Integer，必须遵循64位整数规则。 - 灵活的表定义：创建表时可以不指定数据类型，如`CREATE TABLE person (id INTEGER PRIMARY KEY, name)`，系统会根据插入的数据自动判断类型。 - SQL兼容性：SQLite支持大部分标准SQL语法，包括常见的增、删、改、查操作，以及分页查询（如`LIMIT`和`OFFSET`）。 2. 创建数据库： - SQLiteOpenHelper：在Android中，我们通常通过创建一个继承自`SQLiteOpenHelper`的类来操作数据库。这个类负责数据库的创建和升级。 - 构造函数：需要提供四个参数：上下文（Context）、数据库名称（String name）、游标工厂（CursorFactory，可选）和数据库版本号（int version）。 - onCreate()方法：覆盖此方法来执行首次创建数据库时需要执行的SQL语句，如创建表。 - onUpgrade()方法：当数据库版本号增加时，此方法会被调用，用于更新数据库结构或数据。 3. 数据库操作示例： - 定义`DBOpenHelper`类时，通常包含如下代码： ```java public class DBOpenHelper extends SQLiteOpenHelper { public DBOpenHelper(Context context, String name, CursorFactory factory, int version) { super(context, name, factory, version); } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { // 创建表的SQL语句 db.execSQL("CREATE TABLE ..."); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { // 升级数据库的逻辑 db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS ..."); onCreate(db); // 重新创建新的表结构 } } ``` - 使用`getWritableDatabase()`或`getReadableDatabase()`获取可读写或只读的`SQLiteDatabase`实例，然后调用其`execSQL()`方法执行SQL语句。 4. 数据访问对象（DAO）： - 在实际应用中，通常会创建数据访问对象（DAO）类来封装数据库操作，如插入、删除、查询和更新数据。DAO类通常包含与数据库交互的方法，如`insertUser()`, `getUserById()`, `updateUser()`, `deleteUser()`等。 5. 游标（Cursor）： - 查询结果通常通过`Cursor`对象返回，它像指针一样遍历数据库查询结果。使用`moveToFirst()`, `moveToNext()`, `isAfterLast()`等方法遍历，`getColumnIndex()`获取列索引，`getString()`, `getInt()`等方法获取对应列的值。 6. 事务处理： - SQLite支持事务，可以使用`beginTransaction()`, `setTransactionSuccessful()`, `endTransaction()`来确保一系列操作要么全部成功，要么全部回滚。 7. 安全性和性能优化： - 应该定期备份数据库文件，以防止数据丢失。 - 使用预编译的SQL语句（`SQLiteStatement`）可以提高性能。 - 注意避免在主线程中进行耗时的数据库操作，以免阻塞UI，可使用`AsyncTask`或其他异步机制来处理。 8. 数据库升级策略： - 当数据库结构需要更改时，增加数据库版本号并适当地更新`onUpgrade()`方法，确保旧数据能正确迁移。 Android编程中的SQLite数据库操作涉及到了数据库的创建、升级、数据操作以及事务处理等多个方面，合理利用SQLite可以帮助开发者在移动设备上实现高效、安全的数据管理。