提升运输网络收益的舱位控制策略与模型

本文以"运输网络中舱位控制模型与策略"为主题，深入探讨了在民航客运航线网络背景下如何提升运输系统的收益管理水平。作者李金林和徐丽萍针对此问题，从策略、模型和方法三个方面进行了系统性的研究。 在控制策略部分，他们首先分析了分块预订限制策略，这是一种常见做法，但其优点在于能够保证航班座位的分配效率，缺点可能包括可能导致整体收益受损。虚拟嵌套策略则是通过虚拟舱位层次结构来优化定价，有利于吸引不同需求的乘客，但设计复杂度较高，需考虑市场接受度。竞标价格策略则通过竞价机制来决定座位分配，能灵活应对市场变化，但也存在可能导致定价不稳定的风险。 接着，传统的控制模型如静态规划模型和动态规划模型都被重新审视。然而，随着运输网络环境的复杂性增加，文章着重研究了更高级的模型，如随机动态规划模型，这种模型考虑了不确定性因素，能提供更精确的决策支持；混合模型综合了静态和动态策略，具有更好的灵活性；多阶段随机规划模型处理了不同时间阶段的需求不确定性；而Scenario树模型则通过构建可能的情景树，对各种情况下的决策路径进行评估。 在网络舱位控制方法上，作者强调基于资源分解的重要性，即通过将整体资源拆分成可管理的部分进行控制，这样可以提高决策效率并确保资源的合理分配。同时，他们提出应从资源分解的原则出发，如公平性、效益最大化等，以及设计出针对单资源舱位的有效控制模型，如线性规划或整数规划模型。 总结来说，本文的研究结果显示，网络舱位控制模型和方法的成功应用需要与合适的控制策略紧密结合，以实现整体收益的最大化。这些研究不仅对航空公司运营管理有实际指导意义，也为交通运输管理领域的理论发展提供了新的视角。在整个研究过程中，作者还强调了理论与实践相结合的重要性，为未来进一步优化运输网络收益管理提供了有价值的参考。