泰坦尼克号Pyecharts可视化不同等级舱位消费水平堆叠图

好的，您可以使用 Pyecharts 来进行泰坦尼克号数据的可视化，展示不同等级舱位的消费水平。这里给出一个简单的例子，帮助您了解如何使用 Pyecharts 进行数据可视化。

首先，您需要读取泰坦尼克号数据，并进行数据预处理。这里使用 Pandas 来读取数据和进行数据预处理。代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
titanic_data = pd.read_csv("titanic.csv")

# 计算不同等级舱位的平均票价和平均费用
fare_by_class = titanic_data.groupby("Pclass").agg({"Fare": "mean", "Fare_Per_Person": "mean"})

# 将平均票价和平均费用分别存储到两个列表中
fare_list = fare_by_class["Fare"].tolist()
fare_per_person_list = fare_by_class["Fare_Per_Person"].tolist()

接下来，您可以使用 Pyecharts 来进行数据可视化。这里使用 Bar 来展示不同等级舱位的消费水平，使用堆叠图的方式展示平均票价和平均费用。代码如下：

from pyecharts.charts import Bar

# 不同等级舱位的消费水平堆叠图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(fare_by_class.index.tolist())
bar.add_yaxis("平均票价", fare_list, stack="消费")
bar.add_yaxis("平均费用", fare_per_person_list, stack="消费")
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "不同等级舱位的消费水平堆叠图"})
bar.render("fare_by_class_stack.html")

上述代码会生成一个 HTML 文件，展示了不同等级舱位的消费水平的堆叠图可视化结果。您可以在浏览器中打开这个 HTML 文件，查看可视化结果。希望这个例子能够帮到您。