泰坦尼克号Pyecharts可视化1，2，3等级舱位消费水平折线图

好的，以下是代码实现：

from pyecharts.charts import Line
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('titanic.csv')

# 筛选1，2，3等级舱位的数据
data_1 = data[data['Pclass'] == 1]
data_2 = data[data['Pclass'] == 2]
data_3 = data[data['Pclass'] == 3]

# 计算每个等级舱位的平均票价
avg_fare_1 = data_1['Fare'].mean()
avg_fare_2 = data_2['Fare'].mean()
avg_fare_3 = data_3['Fare'].mean()

# 创建折线图
line = Line()
line.add_xaxis(['一等舱', '二等舱', '三等舱'])
line.add_yaxis('平均票价', [avg_fare_1, avg_fare_2, avg_fare_3])
line.set_global_opts(title_opts={"text": "各等级舱位平均票价折线图"})
line.render('titanic_fare_line.html')

在代码中，我们使用了 `pyecharts` 库中的 `Line` 类来创建折线图。首先读取数据，然后筛选出1，2，3等级舱位的数据。接着，我们计算每个等级舱位的平均票价，并将其添加到折线图中。最后，设置标题并将折线图保存为 html 文件。