边缘计算口罩检测：实战指南

"该文档是北京新大陆时代教育科技有限公司提供的AIoT边缘计算案例——口罩检测的实训指导手册，版本2.0.0。手册详细介绍了如何利用物联网技术和边缘计算来实现口罩检测功能，包括选择IoT平台、配置报警灯、使用口罩检测传感器、部署网关以及Zigbee设备接入等步骤。" 本手册主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. 口罩检测背景：在新冠疫情背景下，公共场所对口罩佩戴的防疫要求提高，因此需要一个能够自动检测口罩佩戴情况的系统。 2. 功能需求：系统需定时抓取USB摄像头图像，自动检测是否有人未戴口罩，并在发现未戴口罩者时触发报警灯报警，同时在图像上标出未戴口罩的人。 3. 实现方案：利用现代物联网技术栈，包括IoT应用、IoT接入、设备管理、数据存储、REST API、规则引擎、消息总线等组件。 4. IoT平台选择：选择了开源的ThingsBoard作为项目的核心IoT平台，用于设备管理、数据存储、用户管理和规则引擎等功能。 5. 报警灯设计：采用Zigbee通信协议的设备作为报警灯，当检测到未戴口罩的个体时，通过网络发送指令使其开启。 6. 口罩检测传感器：可能涉及计算机视觉技术，用于从图像中识别口罩的存在与否。 7. 网关部署：使用EdgeX Foundry作为边缘计算网关，负责连接和处理来自各种设备的数据，包括USB摄像头和Zigbee设备。 8. 设备接入与配置：详细说明了如何将Zigbee设备接入EdgeX，并对USB摄像头进行配置，以实现口罩检测功能。 9. 项目实施流程：涵盖从在ThingsBoard上配置项目，到安装仿真设备、部署口罩识别服务，直至创建口罩检测项目的仪表板和规则链的全过程。 10. 规则链配置：介绍了如何创建口罩检测规则链，并将其添加到根规则链中，以实现自动检测和报警功能。 11. 结果验证：手册还指导用户检查口罩规则链的效果，确保系统正常运行。 通过这个实训指导手册，学习者可以深入了解物联网在实际场景中的应用，以及如何结合边缘计算解决特定问题，如口罩佩戴的自动检测，这不仅对提升公共健康安全有实际意义，也为物联网和人工智能技术在防疫领域的应用提供了实践案例。