射频识别与无线传感网融合的仓储定位优化方法

本文主要探讨了在大规模仓储环境中，针对射频识别（RFID）技术存在的节点数量过多、有效覆盖面积有限的问题，通过结合射频识别和无线传感网（WSN）的融合优势，提出了一个创新的仓储定位方法——基于移动锚节点的二次定位策略。传统的质心定位算法依赖于每个节点至少达到3度的覆盖范围，这可能导致资源的浪费。为此，研究者设计了一种新型锚节点结构，将定位过程分为两个阶段：首先，利用固定锚节点进行初步定位，通过对未知标签位置范围的划定，缩小搜索区域；接着，移动锚节点根据接收到的信号强度和定位向量确定其停止位置，进一步提供更精确的定位信息。 在移动锚节点的定位过程中，作者采用了基于信号强度的加权质心定位算法，这是一种更为高效的定位策略，它根据信号的强弱程度对锚节点的贡献进行加权，从而提高了定位精度。这种方法有效地减少了锚节点的数量，解决了射频信号覆盖不足的问题，提升了定位的覆盖范围，并具有显著的实际应用价值。 本文的研究背景得到了国家自然科学基金的支持，作者团队由王绍丹、王宜怀和刘锴三位专业人士组成，分别在无线传感器网络、物流信息技术、嵌入式系统以及传感网与智能控制技术等领域有着深入研究。他们的合作展示了如何通过技术创新来解决仓储定位中的关键挑战，这不仅有助于优化仓库管理效率，也有望推动整个物流行业的智能化发展。 本文的核心贡献在于提出了一种高效且经济的仓储定位方法，通过移动锚节点的协同工作，提高了定位精度，降低了资源消耗，为仓储自动化和智能化提供了强有力的技术支撑。这一研究成果对于实际仓储系统的设计和优化具有重要的指导意义。