数据库系统概论：外模式/模式映象与数据管理

"外模式/模式映象-数据库课件" 在数据库系统中，外模式/模式映象是一个至关重要的概念，它涉及到数据库的逻辑结构和用户视图之间的关系。这个映象定义了用户（外模式）看到的数据如何在实际的数据库模式（模式）中表示。以下是关于这一主题的详细解释。 1. 外模式（External Schema）：外模式是用户接口的一部分，代表了用户所能看到和操作的数据视图。它可以是整个数据库的一个子集，根据不同的用户需求定制，每个用户可能有不同的外模式。外模式的主要目的是提供数据的安全性和方便性，只允许用户访问他们需要和被授权的信息。 2. 模式（Schema）：模式是数据库的逻辑结构，包含了所有表、列、键和其他数据库对象的定义。它是数据库管理员对数据的全局视图，描述了数据库中所有数据的完整结构和关系。 3. 外模式/模式映象（External-Schema Mapping）：这个映象定义了外模式中的数据元素如何映射到模式中的实际数据结构。这意味着，当用户通过外模式进行查询时，数据库管理系统（DBMS）会自动将这些查询转换成针对模式的适当操作。映象可以包括数据转换规则、数据的加密解密规则等，以确保数据的一致性和安全。 在学习数据库系统概论时，除了外模式/模式映象，还需要掌握其他关键概念。例如： - 数据库系统结构：通常分为三层结构，即外模式、模式和内模式。外模式是用户接口，模式是逻辑结构，内模式是物理存储表示。 - 数据模型：如关系数据模型、网络数据模型、层次数据模型等，它们描述了数据的组织方式和操作方式。 - SQL：结构化查询语言，是用于管理和处理关系数据库的标准语言，用于创建、查询、更新和管理数据库。 - 查询优化：DBMS如何选择最优执行计划来处理SQL查询，以提高性能。 - 关系数据理论：包括关系代数、元组关系演算和SQL的关系模型。 - 数据库设计：包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计，确保数据库满足用户需求并高效运行。 - 数据库恢复技术、并发控制、安全性及完整性：这些都是保证数据库可靠性和正确性的关键组成部分，涉及事务处理、错误恢复、并发操作的同步控制、权限管理以及数据完整性约束。 在实际学习过程中，除了理论知识，还需要通过阅读教材、参考书籍、听课、预习复习以及完成项目报告来深入理解这些概念。期末评估包括平时表现、测试、个人研究报告和集体项目，强调理论理解而非单纯的操作技能。同时，报告需要涵盖技术背景、发展历程、核心概念、未来趋势和个人见解，且必须有引用和参考文献。 集体项目通常要求使用数据库（如Access或MySQL）和编程语言（如C++、Java、PHP、Visual Basic等）来开发实际应用，并准备相应的展示材料。这样的实践有助于巩固理论知识并提升实际操作能力。