基于sEMG的静态坐姿肩部斜方肌疲劳关键时期研究

本文主要探讨了基于表面肌电信号(sEMG)的静态坐姿肩部斜方肌疲劳研究。在当今工作中，长时间保持静态坐姿导致肩部肌肉疲劳是一个普遍的职业健康问题，特别是在办公室工作者中。该研究针对这个问题，通过无侵入性的sEMG技术对20名健康的大学生志愿者进行肩部肌肉实时监测，特别关注了斜方肌的电活动水平和中位频率的变化。 实验方法采用了频谱振幅联合分析(JASA)这一先进的数据分析方法，通过对斜方肌在工作过程中的电活动数据进行深入分析，识别出了肌肉力量的增加、减少、恢复和疲劳四个不同的阶段。研究发现，肌肉力量的增加往往与疲劳和其他状态交替出现，工作时间达到80至90分钟后，工作人员通常会进入疲劳状态。长时间的持续疲劳会导致肌力先增强然后逐渐下降，这可能是静态坐姿引起肩部肌肉疾病的一个关键因素。 这项研究的重要性在于，它提供了实时监测和评估静态坐姿工作环境下肩部肌肉疲劳状况的工具，有助于提前预防肩部疾患的发生。对于企业和职业健康管理机构而言，了解这些动态变化有助于制定更有效的预防措施，如定期休息、正确的姿势指导和肌肉锻炼计划，以减轻肩部肌肉的压力和疲劳。 本研究通过科学的数据分析方法揭示了静态坐姿下肩部斜方肌疲劳的动态过程，为改善办公环境下的员工健康和预防肩部问题提供了宝贵的参考依据。同时，这也促进了肌电信号在职业健康领域的应用和发展，为进一步研究提供了一个坚实的基础。