GQoP保障的网格QoS自适应调度算法研究

"一种具有GQoP保证的网格QoS自适应调度算法，由王巍、罗军舟和宋爱波在东南大学计算机科学与工程学院研究提出。该算法着重解决网格计算环境中的服务质量（QoS）保障问题，特别是引入了对安全QoS的关注。" 网格计算是一种分布式计算模式，它将全球范围内的计算资源组织成一个虚拟超级计算机，为用户提供高性能计算能力。然而，服务质量保障在网格环境中一直是一个挑战，大多数现有的QoS保证机制主要关注性能QoS，如延迟、带宽和吞吐量等，而忽视了安全QoS的重要性。安全QoS涉及到数据的机密性、完整性和可用性，对于网格服务的可靠性和用户信任度至关重要。 本文中，研究人员提出了GQoP（Grid Quality of Protection）的概念，用于量化和定义网格环境中的安全QoS。GQoP被看作是更广泛的网格QoS（GQoS）的一个子类，这使得在满足用户性能需求的同时，也能确保数据和服务的安全性。 为了解决GQoP和GQoS之间的资源竞争，研究者设计了一个融合模型。这个模型旨在协调两者的需求，减少资源冲突。通过此模型，他们提出了一种自适应调度算法，该算法不需要中心节点的集中控制，而是允许各个资源提供者根据预设的概率分布自行调整GQoP和GQoS等级。 算法的核心特点是利用马尔科夫链进行状态转移，以渐进的方式接近系统效用的全局最优解。马尔科夫链是一种数学工具，用于描述一个系统随时间演变的状态转移概率。在这个应用场景中，它帮助算法动态优化资源分配，以满足不同用户的需求，并逐步提高整体系统的效率和安全性。 总结来说，这项工作创新性地引入了GQoP概念，丰富了网格QoS的内涵，并提出了一种自适应调度算法，该算法兼顾性能与安全，实现了资源的智能分配，有助于提升网格计算环境的服务质量和用户满意度。同时，通过马尔科夫链的运用，算法能够在不断变化的环境中找到近似最优的解决方案，进一步确保了系统的稳定性和效率。