近场声全息噪声源识别系统开发：基于等效源法与LabVIEW

"基于等效源法的近场声全息噪声源识别系统研究与开发" 本文探讨的主题是利用等效源法的近场声全息技术进行噪声源识别系统的研究与开发，由张亚虎、徐亮和毕传兴等人完成，并得到了国家自然科学基金和高等学校博士学科点专项科研基金的支持。近场声全息（Near-field Acoustical Holography, NAH）是一种先进的声学技术，它能够精确地定位声源并实现声场的可视化，因此在噪声控制领域有广泛的应用潜力。 文章中提到的噪声源识别系统基于前期提出的等效源法，此方法能够更准确地模拟和重建声场，尤其是在近场区域。系统利用LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）作为开发平台，集成了数据采集、数据分析和声场可视化等功能，具有计算效率高、实用性好以及对各种形状声源都能进行分析的优势。 系统的设计方案包括软硬件两个方面，软件部分利用LabVIEW强大的图形化编程环境，构建了用户友好的界面和高效的数据处理算法；硬件部分可能涉及到高精度的声压传感器阵列和数据采集设备，用于捕捉和记录声场信息。论文详细阐述了系统的工作原理，以及软硬件的具体设计与实现。 在实际应用中，研究人员使用该系统对一台三相异步电动机进行了噪声源识别实验，验证了系统的功能和性能。通过实验结果，展示了系统如何准确地识别出电动机的噪声源位置，并且证明了系统的有效性。 关键词涵盖了近场声全息、等效源法、声源识别和LabVIEW，这些关键词揭示了本文的重点内容和技术手段。中图分类号TB533.1将该研究归类于工程技术领域，特别是与声学和振动相关的主题。 这项工作为噪声控制提供了一种创新的解决方案，通过等效源法的近场声全息技术，能够对复杂系统的噪声源进行快速而准确的定位，对于提升产品性能和降低噪声污染具有重要意义。未来的研究可能会进一步优化这一系统，扩大其在汽车NVH（噪声、振动、声振粗糙度）和其他工业领域的应用。