数字图像相关法在沥青混合料颗粒轨迹分析中的应用

"基于数字图像相关方法的沥青混合料颗粒运动轨迹分析* (2015年)" 这篇论文探讨了利用数字图像相关方法(Digital Image Correlation Method, DICM)来研究沥青混合料内部粗集料的运动轨迹。DICM是一种非接触式的光学测量技术，通过比较变形前后物体表面的图像，可以精确地获取物体表面的微小位移和应变信息。在沥青混合料领域，这种技术为理解和分析材料的疲劳性能提供了新的视角。 论文中提到，沥青混合料的疲劳破坏过程通常伴随着粗集料的位移，而这些位移对材料整体性能有直接影响。通过四点弯曲疲劳试验，研究人员使用CCD数码相机记录了AC-16型沥青混合料试件的疲劳破坏过程。这种试验模拟了实际道路条件下的荷载情况，有助于研究沥青混合料在长期反复荷载下的行为。 研究结果显示，DICM技术能够有效地描述不同荷载周期下粗集料的位移过程。这种方法不仅能够捕捉到颗粒的平动，还能分析其转动情况，这在传统的计算方法中是难以实现的。此外，通过对粗集料运动趋势的分析，可以发现它们的运动轨迹与试件裂缝的形成和发展紧密相关，从而揭示了颗粒运动与材料破坏之间的内在联系。 论文进一步指出，与传统计算方法相比，DICM提供了更详细、更精确的材料运动信息，包括粗集料和沥青胶浆的动态行为。这对于深入了解沥青混合料的疲劳性能，如抗车辙能力和疲劳开裂性能，具有重要意义。通过这种方法，研究人员可以更好地理解不同级配对疲劳性能的影响，为优化沥青混合料的设计提供理论依据。 这篇2015年的论文展示了 DICM 在沥青混合料研究中的应用潜力，为改进道路材料的性能评估和设计提供了新的工具和技术。这项工作对于推动道路工程领域的科技进步，尤其是提高路面材料耐久性和安全性方面，具有重要的理论价值和实践意义。