MATLAB上机作业指南:矩阵运算与特征值分析
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更新于2024-06-30
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"《MATLAB及应用》参考答案.docx"
这篇文档是关于MATLAB软件及其应用的一个上机作业的指导和参考答案,主要针对机械工程学院测控1201班的学生。作业要求以Word文档形式提交,包含解答过程和正确的M文件代码。作业内容包括矩阵的输入、矩阵乘法、子矩阵赋值、矩阵操作以及矩阵的逆和特征值计算。
1. MATLAB矩阵输入:MATLAB允许用户以行或列向量的形式输入矩阵,例如在作业中,矩阵A和B以这种形式给出。A是一个5x4的实数矩阵,而B是一个4x4的复数矩阵。矩阵A的元素是从上到下、从左到右依次输入的,B的元素则包含了复数部分。
2. 矩阵乘法:MATLAB中的矩阵乘法使用星号(*)运算符,如`A*B`,用于计算两个矩阵的乘积。在作业中,计算了矩阵A和B的乘积C。
3. 子矩阵赋值:通过索引操作可以提取或赋值矩阵的子部分。例如,`D=C(4:5,4:6)`从矩阵C中提取了第4行到第5行,第4列到第6列的子矩阵,并将其赋值给D。
4. 查看MATLAB工作空间:MATLAB的工作空间可以用`whos`命令来查看当前工作空间中所有变量的信息,包括它们的名称、类型、尺寸和占用的内存。
5. 矩阵操作:作业中涉及到矩阵的幂运算,如`A^3`表示A的三次方,以及矩阵的逆,使用`inv(A)`来计算。同时,还进行了线性组合的操作,如`2*A+inv(A)`。
6. 特征值和特征向量:计算矩阵的特征值和特征向量是线性代数中的重要概念,MATLAB中可以使用`eig(A)`函数来获取矩阵A的特征值和特征向量。
评分标准强调了作业文档的格式规范、解答的完整性和正确性,以及答辩时的清晰度。作业必须独立完成,严禁抄袭,否则将受到严厉的学术诚信惩罚。
这份作业涵盖了MATLAB的基础操作,包括矩阵的创建、操作和高级功能,对于学习和理解MATLAB编程语言及其在工程计算中的应用具有重要意义。
2023-03-01 上传
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2023-03-01 上传

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