傅氏算法在电力系统继电保护中的全波与半波比较

傅氏变换在电力系统继电保护中的应用是一项关键的技术，特别是在处理故障信号中的暂态噪声方面。傅里叶变换，作为数学分析的一种基本工具，通过将其分解为正弦和余弦函数的线性组合，有效地分离出周期信号中的不同频率成分。在电力系统的继电保护中，保护装置依赖于准确地识别和处理故障时的电压和电流信号，这些信号往往包含基波和一系列谐波，其中基波反映了主要的故障特性，而谐波则是暂态过程的反映。 全波傅氏算法是傅氏变换的一种常见应用，它能够滤除所有整数次谐波，提供优良的滤波效果，确保保护装置的稳定性和可靠性。然而，全波傅氏算法的缺点是数据窗较长，可能导致反应速度较慢，无法实时响应快速变化的故障情况。为了改善这一问题，半波傅氏算法被提出，它通过对全波傅氏算法的优化，提高了响应速度，但在滤波效果上稍逊一筹，不能有效滤除偶次谐波。 本文作者诸佳云，通过对电力系统继电保护的具体实例，运用全波傅氏算法和半波傅氏算法进行了仿真对比。研究结果显示，全波傅氏算法在提取基波和三次谐波时表现出优越性，而半波傅氏算法则更侧重于提升反应速度。在实际应用中，选择哪种算法取决于保护装置对精度和实时性的需求，以及对特定故障条件下信号特性理解的深入。 傅氏变换在电力系统继电保护中的应用是提高保护装置性能的关键技术，通过合理选择和优化傅氏算法，可以有效处理故障信号，减少误判，确保电力系统的安全运行。同时，这也展示了傅里叶变换在信号处理领域的广泛应用，以及其在解决实际工程问题中的重要价值。