XX移动客户细分模型分析：数据源与市场策略

"该资源是关于中国移动客户细分模型的一个项目报告，主要涉及数据挖掘和电信行业，通过理解来自经营分析系统的各种数据源，如客户基本信息、帐务信息和多种CDR（呼叫详单）信息，来对移动客户进行细分，以制定更精准的市场策略。报告包括项目背景、方法论、细分模型建立、结果分析和市场营销活动讨论等部分。" 在电信行业中，数据挖掘是一种重要的工具，用于理解和洞察客户行为，以便优化服务、资费策略和市场活动。本项目中，数据源主要来自以下几个方面： 1. **客户基本信息（DW_USR_DCUSTM）**：这部分数据包含客户的个人资料，如姓名、联系方式、地址、入网时间等，是了解客户基本属性的基础。 2. **用户帐务信息（DW_FEE_SHOULDDM）**：这些数据涉及到用户的消费情况，如话费余额、缴费记录、欠费信息等，有助于分析用户的支付能力和消费习惯。 3. **CDR信息**：通信详细记录，包括语音CDR（DW_CALL_CDR）、IP业务CDR（DW_NEWBUSI_CDR）、短信业务CDR（DW_NEWBUSI_SMSCDR）和梦网业务CDR（DW_NEWBUSI_MESGCDR），提供了用户的通信行为数据，如通话时长、流量使用、短信发送量等，可揭示用户的服务使用偏好。 4. **客服信息**：可能包含客户的投诉、咨询记录，反映了客户满意度和问题解决情况。 项目的目标是建立一个客户细分模型，以乐山市为试点，按照用户的行为特征进行细分。这涉及到了数据收集、数据处理、模型建立和分析等多个阶段： - **需求调研**：了解各部门的需求，确定项目范围。 - **数据收集**：根据需求收集相关数据，如ARPU（Average Revenue Per User，每用户平均收入）等指标，准备建模。 - **建模及分析**：利用统计和机器学习方法，如CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）流程，对用户进行细分。 - **应用专题设计**：基于细分结果，设计针对不同客户群体的市场策略和服务。 在当前的客户细分现状中，XX移动已经根据ARPU值将全球通用户分为多个等级，如普通全球通、贵宾卡、银卡、金卡和钻石卡，针对不同等级的客户提供差异化的服务和优惠政策。通过这样的细分，企业可以更有效地管理和保留高端用户，刺激中端用户增长，并尝试吸引低端用户升级。 这个项目旨在通过深入的数据分析，提供更具针对性的市场策略建议，提升客户满意度和公司的盈利能力。通过对客户行为的深入理解，企业能够更好地定位目标市场，优化产品和服务，从而在竞争激烈的电信行业中取得优势。