数据结构归并算法解析及C语言实现

"归并排序算法的清华大学PPT讲解，涉及数据结构与算法分析，C语言编程基础，离散数学知识，以及抽象数据类型（ADT）的概念与应用。" 在计算机科学中，归并排序是一种高效且稳定的排序算法，其主要原理基于分治法。在【标题】提到的`Merge`函数是归并排序的关键部分，用于合并两个已经排序的子序列。函数接收五个参数：原始数组`R`，目标数组`DR`，以及三个整数`k`、`m`和`h`，分别代表左子序列的起始位置、右子序列的起始位置和整个序列的结束位置。函数通过比较两个子序列的元素，依次将较小的元素放入目标数组`DR`，直至其中一个子序列遍历完，最后将剩余未处理的子序列元素复制到目标数组。 归并排序的过程首先将大序列拆分成两个子序列，然后递归地对每个子序列进行排序，最后通过`Merge`函数将两个有序子序列合并成一个大的有序序列。这种算法的时间复杂度为O(n log n)，其中n是序列的元素数量，空间复杂度为O(n)。 【标签】中提到的“清华大学 严蔚敏 PPT”可能是指严蔚敏教授编写的《数据结构》教材，这是数据结构学习的经典资料。学习数据结构时，除了掌握具体算法，还需要了解《离散数学》的基础知识，例如集合论、图论等，这对于理解数据结构的逻辑关系和设计算法至关重要。 在【部分内容】中，提到了一些实际应用，如电话簿查找、图书馆书目检索、教师档案管理系统和交通灯控制等，这些都是数据结构和算法在实际问题中的体现。这些例子展示了数据结构如何被用来组织和管理信息，以提高效率和方便性。ADT（抽象数据类型）是数据结构的一个核心概念，它包括数据的值域和定义在这些值上的操作。ADT提供了一种将数据和操作封装在一起的方式，强调抽象和信息隐蔽，使得用户只需关注操作接口，而无需关心底层实现细节。 例如，整数作为ADT，其值域是所有整数，操作可能包括加减乘除等运算。在C语言中，数组是常用的数据结构，但需要注意数组的下标从0开始，第i个元素的下标是i-1。顺序存储的线性表，如数组，虽然便于访问，但在插入和删除操作时可能需要移动大量元素，效率较低，并且固定大小的数组不利于处理动态增长的数据。这就引出了链表等其他数据结构，以适应不同的需求和场景。 数据结构的学习不仅仅是关于算法的实现，还涵盖了理论知识、编程基础和实际应用等多个方面。理解并掌握这些知识，对于成为一名优秀的程序员至关重要。