新兴经济下医疗供应链中人工智能的应用关键：成功因素分析

"这篇研究文章探讨了人工智能在医疗保健供应链中的关键成功因素，特别是在新兴经济的背景下。文章指出，随着技术的发展，特别是人工智能和工业4.0的引入，医疗保健供应链正经历深刻的变革。研究使用粗糙集理论和SWARA方法分析了影响AI采纳的因素，结果显示技术因素是最重要的，其次是制度环境、人力资源和组织结构。 1. 技术(TEC)因素: 在医疗保健供应链中，AI技术的采纳和实施主要依赖于技术成熟度、数据质量和互操作性。AI能够通过自动化流程、预测分析和智能决策支持来优化供应链效率，降低错误率，并提高响应速度。 2. 制度/环境(INT)因素: 法规遵从性、政策支持以及市场环境对AI的接纳至关重要。新兴经济体可能需要更强的政策框架来鼓励创新和技术投资，同时确保数据安全和患者隐私。 3. 人力资源(HUM)因素: 员工对新技术的接受度、培训和技能发展是成功采纳AI的关键。医疗保健供应链涉及众多专业人员，因此需要确保他们具备理解和使用AI工具的能力。 4. 组织(ORG)因素: 包括组织文化、领导力和变革管理。一个开放、适应性强的组织文化能促进AI的采用，而强大的领导力则能推动必要的变革，确保技术与业务目标的整合。 5. AI在供应链管理中的应用: AI的应用可以改善库存管理、需求预测、供应商关系管理、物流优化和客户服务。通过实时数据分析，AI可以帮助减少浪费，降低成本，提高患者满意度。 6. 挑战与机遇: 虽然AI带来了巨大的潜力，但也面临数据质量、隐私保护、合规性和伦理问题的挑战。此外，投资成本、技术更新的速度以及对现有工作流程的冲击也是需要考虑的问题。 7. 研究方法与贡献: 通过粗糙集理论和SWARA方法，该研究提供了一个量化评估HSC中AI采纳CSF的框架，为实践者提供了指导，也为未来研究奠定了基础。 人工智能正在重塑医疗保健供应链的运作方式，关键成功因素的识别对于确保有效实施和最大化AI的潜力至关重要。政策制定者、企业领导者和医疗保健供应链的从业者都需要理解这些因素，以便制定战略并克服潜在障碍。"