8年互联网老兵的面试知识点总结：大厂面试经验分享

"8年互联网老兵分享的面试经验与知识点总结，涵盖了大数据技术栈如HBase、Hive、Kafka，以及互联网公司面试常见问题" 在本文中，作者以一名拥有8年工作经验的互联网从业者身份，分享了他在两个月内面试20多家知名大厂的经历和学习心得。他面对家庭经济压力和个人职业挑战时，通过不懈努力最终获得Offer。作者提到，疫情期间的面试环境特殊，竞争激烈，但他从失败中不断学习和成长。 在面试过程中，作者遇到的基础问题主要集中在Linux和网络基础、JVM虚拟机等方面。对于Linux，面试官可能会询问内核态与用户态的区别、BIO、NIO、AIO的含义与差异、TCP与UDP的区别、TCP的3次握手和4次挥手机制，以及如何使用Linux命令进行数据处理。在网络基础部分，还会涉及RPC与HTTP的区别、HTTPS的加密方式等。 在JVM领域，面试官通常会询问JVM的基本结构、一次GC过程的细节，包括Minor GC和Major GC，以及内存模型JMM等内容。除此之外，对于Java程序员来说，理解类加载机制和垃圾回收策略也是非常重要的。 对于大数据相关技术，HBase、Hive和Kafka是面试中的常见话题。HBase是分布式列式数据库，适合存储大规模半结构化数据；Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于离线批处理和分析；Kafka则是一个高吞吐量的分布式消息系统，常用于实时数据流处理。 在面试准备时，作者建议读者不仅要掌握这些技术的基本概念，还要深入了解其工作原理和使用场景。例如，理解HBase的Region分裂、Hive的Metastore服务、Kafka的生产者消费者模型等。同时，熟悉常见的设计流程和问题解决能力也是面试官关注的重点。 此外，作者还提到了与腾讯、高德、京东、美团、饿了么、快手、字节跳动、滴滴、360金融、跟谁学、网联清算、华晨宝马、快看漫画、陌陌、脉脉等公司的面试经验，这表明不同公司可能有不同的技术侧重点和面试风格，因此全面的技术积累和灵活应对能力是成功的关键。 作者的经验分享不仅是个人职业生涯的一次回顾，也为正在寻找工作的IT从业者提供了宝贵的面试准备指南，强调了不断学习、自我提升和面对挫折的积极态度。