通信信号处理技术探索：从分集接收到空时二维处理

“通信信号处理”是一门针对研究生的课程，由冯文江教授在通信工程学院讲授。课程涵盖了通信信号处理的基础知识，如分集接收、最佳接收系统、自适应均衡技术、数字波束形成（DBF）、多用户检测以及空时二维处理技术。教学目标不仅包括理解通信信号的描述形式和信道特性，还要掌握关键技术和最新发展动态。 课程详细内容如下： 1. **基本知识**（8学时）：这部分介绍了通信信号处理的主要研究领域，如信号的不同表示方式，以及无线传输信道的模型和特性。这为后续深入学习打下了基础。 2. **分集接收和最佳接收系统**（8学时）：讲解了分集接收技术的工作原理，包括不同类型的分集技术，相关接收机的结构和分析，匹配滤波器和RAKE接收机的性能及其应用场景。 3. **自适应均衡技术**（4学时）：涵盖了自适应均衡的基本算法，如Kalman滤波、LMS和RLS算法，以及盲信道识别和均衡技术，强调了这些方法在实际通信系统中的应用。 4. **通信中的DBF**（8学时）：探讨了智能天线系统，包括其种类、结构和特点，并深入研究了MUSIC、ESPRIT、ML类、盲波束形成和恒模算法等数字波束形成技术。 5. **多用户检测**（8学时）：介绍了多用户检测的系统模型、检测准则和性能指标，包括MMSE、自适应和盲多用户检测的结构、原理和性能评估。 6. **空时二维处理技术**（4学时）：讲解了空时系统的模型，重点放在空时MMSE接收、盲均衡、DBF技术以及空时RAKE接收等先进技术上。 课程对工学硕士和工程硕士有不同的要求，前者侧重于新理论和方法的学习，后者则需要将所学应用于实际问题的解决。推荐的参考书目包括张贤达和保铮的《通信信号处理》，王永良和彭应宁的《空时自适应信号处理》，以及Joseph C. Liberti等人的《无线通信中的智能天线》等。 这门课程全面且深入，旨在培养学生的理论知识和实践能力，使他们能够应对通信领域不断发展的挑战。通过学习，学生将具备处理复杂通信信号问题的能力，并能够跟踪和理解该领域的最新进展。