集团数据管控:构建统一资产治理与赋能的解决方案

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0 下载量 46 浏览量 更新于2024-06-20 收藏 5.99MB PPTX 举报
"基于集团数据资产管控的数据治理建设方案是一个全面的框架,旨在优化企业内部的数据管理流程,确保集团层面的数据价值最大化。该方案的核心目标是通过统一的管控机制,实现对集团内各子公司数据资源的有效整合和管理,提升数据的可用性、易用性和安全性。 首先,蓝图规划部分强调了对集团数据资产的统一管控。这包括构建一个集中的数据治理架构,通过组织建设、管理考核,确保数据在各个管理空间(子公司和总部)之间高效流动。响应时间和业务满意度被作为衡量治理效果的关键指标,强调数据治理的效率和业务价值。 数据同步与权限管理是方案的重要组成部分,通过数据和任务的同步,以及权限和服务审计,确保数据的准确传递和合规使用。多域多管理空间的设计支持不同层级的协作,例如子公司A、B、C和总部域之间的数据共享和协作,以及项目级别的数据智能应用,如Project1到Project7的落地。 数据评估是整个方案的基石,通过数据资产报告、数据质量报告和详细完整报告,提供对集团资产状况的实时洞察,帮助决策者进行长期规划和成果评估。大数据平台如OneMeta和OneCompany在这一过程中发挥关键作用,为集团提供统一的数据视图。 OneBI作为统一的数据分析工具,支持智能决策和人工智能辅助,既能满足垂直业务的特定分析需求,又能处理通用数据分析,确保数据治理的全面性和深度。 在数据治理的实现上,方案着重构建数据资产平台,对数据源进行有效开发和管理,同时与业务系统紧密结合,确保数据的一致性和顶层设计。数据治理工作分为可见的水面和隐性的水面下部分,前者关注公开数据交换,后者涉及内部数据共享和外部数据接入,如来自第三方提供商、大数据系统账户等。 此外,数据共享机制设计尤为重要,通过制定清晰的列表和数据库共享规则,确保数据安全和合规的同时,促进信息流通和集团战略的执行。整个方案强调组织保障、场景驱动和内部与外部的数据交换,形成一个高效且协调的数据生态,从而显著降低事故率并提高整体数据治理能力。"