数字图像处理入门：从基础知识到广泛应用

"北航提供的数字图像处理课件是一个适合初学者深入学习图像处理的教程，包含丰富的示例，涵盖了图像的重要性和广泛应用，以及图像处理的分类和具体应用实例。" 在第一章引言中，首先强调了图像在人类生活中的核心地位，指出大约70%的人类信息来自视觉。21世纪的信息技术发展，如卫星通讯、数据传输和人工智能等，都离不开图像处理技术。图像处理的过程在人类和计算机之间存在差异：人类可以直接理解图像上的信息，而计算机则需要通过采集、分析和识别来理解和处理图像。 图像处理是一门交叉边缘学科，结合了计算机科学、传感器技术、信息技术、信号处理、人工智能、模式识别等多个领域的知识。根据技术发展，图像处理可分为模拟图像处理和计算机图像处理两个阶段。模拟图像处理通常涉及实时光学处理，如望远镜和显微镜，而计算机图像处理则随着计算机技术和数据处理能力的发展而进步。 图像技术的应用广泛，尤其是在军事侦察中占有重要地位。随着微机的普及，图像技术也开始在民用领域得到广泛应用，如遥感图像用于农业和森林管理，石油管线铺设的监测，以及垃圾数量的估算等。此外，图像识别技术在军事、公安、安全领域，如指纹识别，以及医学诊断如CT、MRI等中都有关键作用。工业图像处理则应用于产品质量检测、三维测量等方面。而在日常生活中，数码相机、照片扫描和数字视频等也是图像处理技术的实例。 图像处理的内容包括对图像的定义、获取、分析和增强等一系列操作。图像可以视为对物体的一种仿真描述，可以是可见的光学画面，也可以是不可见的数学函数或物理量的表示。处理内容可能涵盖图像的预处理、特征提取、图像分析、图像复原和图像识别等多个环节。 这个课件对于希望深入了解数字图像处理的人来说，提供了从基础知识到实际应用的全面介绍，有助于系统性地学习和掌握这一领域的知识。